Скажімо, я лінійну регресію, що має вигляд .
Якщо є позитивним, чи означає це позитивну кореляцію між A і B ? (І навпаки, негативна кореляція, якщо \ beta_3 від'ємна?)
Скажімо, я лінійну регресію, що має вигляд .
Якщо є позитивним, чи означає це позитивну кореляцію між A і B ? (І навпаки, негативна кореляція, якщо \ beta_3 від'ємна?)
Відповіді:
Ні, ненульовий не означає, що і співвідносяться. З цього випливає, що корелює з .
Уявіть, у нас є дані про відвідування людей на АЗС.
- скільки коштувало б заповнити газовий бак людини. майже напевно співвідноситься з , витратами на газ на цей візит.
Позитивний у цьому тривіальному прикладі не означає, що розмір чийогось бензобака корелює з ціною газу. Позитивне означало б, що витрати позитивні, пов'язані з вантажопідйомністю чийогось бензобака, виміряним у доларах (тобто ).
Ось потенційний застосований контрприклад: припустимо, - стать, - роки навчання в школі, а - прибуток на ринку праці. Отже, після, скажімо, 12 років початкової та середньої школи та трирічного ступеня бакалавра, ви закінчили б 15 років навчання в школі.
Тоді не можна вважати, що і є неспорідненими - у минулому чоловіки раніше мали вищі ступені, а сьогодні, якщо що, жінки. Тож, мабуть, був момент (не настільки віддалений) минулий, коли стать та роки навчання в школі були неспорідненими, і кореляція, безумовно, сьогодні не є сильною.
І все ж, не важко скласти випадок, що , як додатковий рік навчання, може мати різний вплив на заробіток для чоловіків, ніж для жінок.
Наприклад, це може бути у випадку, коли існує "дискримінація заробітної плати" (у лапках, оскільки це гаряча дискусія), головним чином на робочих місцях для більш високоосвічених працівників. Анекдотичні дані свідчать, що це може бути так, оскільки керівники чоловічої статі, як правило, краще оплачуються, ніж жінки. З іншого боку, зарплати на робочих місцях, які потребують меншої освіти, можуть частіше визначатися широкими угодами між профспілками та об'єднаннями роботодавців (принаймні, наприклад, у континентальній Європі), залишаючи менше місця для дискримінації із заробітної плати.
(Лапки можна, наприклад, виправдати тим, що ця проста історія не враховує секторів, досвіду тощо)