Структурні рівняння: як вказати ефекти взаємодії в пакеті R lavaan

Я використовую пакет R lavaan для оцінки моделі структурного рівняння. Скажімо, модель складається з 1 ендогенної маніфестної змінної з 1 латентною та 2 маніфестною пояснювальною змінними:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

Потім потрібна модель лавану (не працює):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

Моя мета полягає в тому, щоб зробити рядки того, що можна зробити за допомогою лінійної регресії, встановити основні та ефекти взаємодії між кожною змінною та групою. Це можна зробити?

Наразі не існує методу, реалізованого на рівні моделі, але ви можете створити нову змінну, яка є просто attitude1*group, або ви можете просто використовувати багатогруповий аналіз, який може бути більш доцільним у цьому випадку.