Найкраще програмне забезпечення для візуалізації даних з відкритим кодом для використання з PowerPoint

Яке найкраще програмне забезпечення для візуалізації даних з відкритим кодом? Мені потрібно наступне:

1. Можна імпортувати дані з Microsoft Excel (також було б добре імпортувати дані з баз даних Oracle, але це не обов'язково).

2. Діаграми, згенеровані програмним забезпеченням, можна експортувати в Microsoft PowerPoint (зі мною добре копіювати та вставляти).

3. Відкритий код та простий у користуванні.

Оновлено 2017-02-24 :

Я думаю, що найкращим рішенням є використання R з RStudio . (Альтернатива ноутбука Python та iPython):

• Імпорт даних
  • Excel: readxl пакет
  • Oracle: ор або RODBC пакет
• Графікування : ggplot2
• Експорт сюжетів
  • Скопіюйте та вставте: функціональний графік експорту RStudio
  • Програматично: пакет ReporteRs

TLDR;

Імпорт даних

Існує чимало способів імпорту даних excel (табличної). Для даних Excel,readxl пакет пропонує найпростіший і універсальний. Зазвичай імпорт змінних типів правильний.

Альтернативою є збереження файлу у форматі CSV та повторний імпорт. readrПакет хороший для цього. @ Nick Stauner пропонує, мабуть, найосновніше рішення з використанням read.csv; обмеження полягає в тому, що для цього потрібен додатковий крок збереження робочого аркуша у вигляді файлу CSV. Це не чудово, якщо ваші дані поширюються на декілька аркушів. Це може стати стомлюючим, хоча є програми VBA для збереження всіх аркушів як файлів CSV. Google для них. Іншим обмеженням є правильність типів змінних. Якщо ви використовуєтеread.csv , вам часто доводиться виправляти типи після імпорту в R.

Є кілька пакетів, які уникають цих проблем, дозволяючи підключати читання / запис з електронної таблиці безпосередньо або за допомогою ODBC. Шукайте у програмі CRAN для excel або odbc щоб знайти відповідний для вашої ситуації.

Плоттування

Що стосується отримання ділянок у powerpoint, використовуйте функції експорту сюжету Rstudio, метод копіювання та вставки за допомогою Rstudio :

export plot> copy plot to clipboard>copy as: metafile Захоплює сюжет до пасти буфера , дозволяючи вам вставити безпосередньо в Power Point.

Щодо генерування сюжетів, R має численні варіанти. Вищезгаданий пакет ggplot2 забезпечує дуже потужний інтерфейс для створення всіляких сюжетів. Існують додаткові пакети для створення сотень чи тисяч інших типів сюжетів / анімацій / тощо. Одне обмеження полягає в тому, що вони часто закопуються в CRAN пакети .

Альтернативою є використання пакету ReporteRs.

Я не знаю про "найкраще", але програмне середовище, якого ви назвали на честь, відповідає всім вашим вимогам:

• Я зберігаю свої дані в електронних таблицях Excel; коли я готовий імпортувати їх до R, я зберігаю як CSV та використовуюread.csv() .
  • RODBCІ oraпакети доступні для імпорту з Oracle.
• Зображення, створені на R, можна скопіювати у вигляді растрових зображень або метафілів та вставити безпосередньо в PowerPoint. Тут ви можете знайти безліч рекомендацій щодо R як утиліти візуалізації даних із відкритим кодом:
  • Інструменти з відкритим кодом для візуалізації багатовимірних даних?
  • Хтось знає якісь хороші програми з відкритим кодом для візуалізації даних із бази даних?
  • Програмне забезпечення для легкого, але надійного дослідження даних
  • Ресурси для навчання створення візуалізації даних?
  • Ресурси для навчання використовувати (/ створювати) динамічну (/ інтерактивну) статистичну візуалізацію
    • R: оновити графік динамічно !
  • Як я можу створювати приємні графіки автоматично?
  • Бібліотеки візуалізації веб
  • Безкоштовне програмне забезпечення для трейпінгу
  • Рекомендовані бібліотеки візуалізації для автономних програм
  • Інші пропозиції в цих нитках теж варто розглянути, але я їх не пробував.
  • Більше ентузіазму щодо R загалом (не лише щодо візуалізації даних):
    • Які є цінні проекти з відкритим кодом статистичного аналізу?
    • Ваш улюблений, простий у користуванні веб-сайт статистичного аналізу чи програмний пакет?
    • vs. Python як робочий стіл зі статистикою ... принаймні тісний конкурс!
• R є відкритим кодом. Хоча його крива навчання нетривіальна, вона стає простою для використання з досвідом.

Я погоджуюся з Ніком Стаунером щодо R. І, з таким ім'ям користувача, як "R Learner", я спокусився не пропонувати інші інструменти, але їх багато. Я зачекаю, щоб побачити, що відповіді на мої запитання стосуються більш конкретних платформних програм, але Mondrian - це програма для настільних програм Java (настільки кросплатформна) і підтримує безліч типів візуалізації, за допомогою яких можна легко потрапити в PowerPoint.