Запитання з тегом «kruskal-wallis»

Процедура Крускаля-Уолліса - непараметричний еквівалент однобічного аналізу дисперсії, що використовується для порівняння розташування трьох або більше груп; він розширює дві вибіркові процедури Манна-Вітні-Вілкоксона.

5
Як боротися з ієрархічними / вкладеними даними в машинному навчанні
Я поясню свою проблему на прикладі. Припустимо, ви хочете передбачити дохід фізичної особи за деякими ознаками: {Вік, стать, країна, регіон, місто}. У вас такий навчальний набір даних train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

4
Різниця між тестом ANOVA та Крускалом-Уоллісом
Я вивчаю R і експериментував з дисперсійним аналізом. Я керував обома kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) і anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Чи є практична різниця між цими двома тестами? Я розумію, що вони обидва оцінюють нульову гіпотезу про те, що популяції мають однакове значення.

3
Чи є еквівалент одностороннього тесту Крускала Уолліса для двосторонньої моделі?
Якщо модель не відповідає припущенням ANOVA (зокрема, нормальність), якщо рекомендується односторонній непараметричний тест Крускала-Уолліса. Але що робити, якщо у вас є кілька факторів?

1
Пост-тести після Крускала-Уолліса: тест Данна чи Бонферроні виправив тести Манна-Вітні?
У мене є деяка розподілена змінна величина, що не є Гауссом, і мені потрібно перевірити, чи є значні відмінності між значеннями цієї змінної у 5 різних групах. Я провів односторонній аналіз дисперсії Крускала-Уолліса (який виявився значним) і після цього мені довелося перевірити, які групи суттєво відрізняються. Оскільки групи є сортованими …


1
Як читати результати тесту Данна?
Як я читаю результати тесту Данна ? Зокрема, про що мені відповідають значення, наведені в таблиці нижче? У мене є непараметричні дані у 4 групах, і я спершу зробив тест Крускала-Уолліса, щоб підтвердити, що розподіли груп не відрізняються один від одного та сукупного набору даних. Потім я використав тест Данна, …

2
Чи слід повідомляти про незначні результати?
Я провів тест Крускала Уолліса, і для деяких питань значення р не має великого значення. Я б повідомив про це так само, як якщо б це було суттєво, зазначаючи df, статистику тесту та p-значення? Тож було б щось подібне до цього було проведено тест Крускала Уолліса, але виявлено, що результати …

1
Багаторазове порівняння в непараметричному тесті
Я працюю з набором даних, який не є параметричним і має 12 процедур. Я провів тест Крускала-Уолліса і отримав значну значення, і тепер я хотів би провести процедуру численних порівнянь, щоб побачити, який із способів лікування суттєво відрізняється. Існує багато інформації щодо цієї теми, але я не знайшов нічого, що …

1
Невелика невідповідність між вбудованою функцією Kruskal-Wallis та ручним розрахунком
Мене бентежить наступне, і я не змогла викопати відповідь деінде. Я намагаюся вивчити R, роблячи деякі статистичні дані, і, як вправу, я намагаюся двічі перевірити результати вбудованих функцій R, також виконуючи ці "вручну", як це було в Р. Однак , для тесту Kruskal-Wallis я отримую різні результати, і я не …

4
Чи можна використовувати тест Манна-Вітні для постсоціальних порівнянь після Крускала-Уолліса?
У мене є симуляція, коли тварина поміщена у вороже середовище і приурочена до того, щоб побачити, як довго вона може вижити, використовуючи певний підхід до виживання. Існує три підходи, якими він може скористатися, щоб вижити. Я провів 300 моделювання тварини, використовуючи кожен підхід до виживання. Усі симуляції проводяться в одному …

2
Припущення про залежність Бенджаміні-Хохберга виправдані?
У мене є набір даних, де я перевіряю на значні відмінності між трьома сукупностями щодо приблизно 50 різних змінних. Я роблю це, використовуючи тести Крускала-Уолліса, з одного боку, і тести співвідношення ймовірності вкладеної моделі GLM (з і без сукупності як незалежної змінної), з іншого. Як результат, у мене є список …

2
Тестування різниці (деяких) квантилів-Q між групами?
Для деякої змінної Y, яка поділяється на 3 групи (X), я хочу порівняти групи та за гіпотезою, що квантил 90% однаковий між усіма трьома групами. Які тести можна використовувати? Один з варіантів, про який я можу придумати, - це використання квантильної регресії, чи є інші альтернативи / програми? Я думаю, …

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.