Я працюю з набором даних, який не є параметричним і має 12 процедур. Я провів тест Крускала-Уолліса і отримав значну значення, і тепер я хотів би провести процедуру численних порівнянь, щоб побачити, який із способів лікування суттєво відрізняється. Існує багато інформації щодо цієї теми, але я не знайшов нічого, що конкретно стосується цього питання. Будь-які ідеї ??
Відповіді:
Ви шукаєте тест Данна (або, скажімо, тест Коновер-Іман). Це дуже схоже на набір тестів парної суми рангів , але версії Данна (1) пояснюють об'єднану дисперсію, що має на увазі нульову гіпотезу, і (2) зберігає рейтинг, використовуваний для проведення тесту Крускала-Уолліса. Виконуючи садові сорти Вілкоксона / Манна-Уїтні, тести рангової суми ігнорують ці питання. Звичайно, можна здійснити сімейний рівень помилок або помилкові корекції частоти виявлення для кількох порівнянь із тестом Данна.
Тест Данна реалізується для Stata в пакеті dunntest (від типу Stata net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)під час підключення до Інтернету), а для R у пакеті dunn.test ; обидва пакети містять багато варіантів коригування порівняння. Можна також виконати тест Данна в SAS, використовуючи макрос Елліотта та Хінана, KW_MC .
Як я писав у відповідному запиті з резюме : є кілька менш відомих пост-спеціальних парних тестів, щоб слідкувати за відхиленими Крускалом-Уоллісом, включаючи Коновер-Іман (як Данн, але на основі розподілу t , а не розподілу z , строго більш потужний, ніж тест Данна, а також реалізований для Stata в пакеті conovertest , і для R в пакет conover.test ), і для тестів Dwass-Steel-Citchlow-Fligner.
Список літератури
Dunn, OJ (1964). Багаторазове порівняння з використанням рангових сум. Технометрія , 6 (3): 241–252.