Зважаючи на мій короткий досвід статистики, здається, що тип сум квадратів (тип I, II, III, IV ...), що використовуються для отримання результатів ANOVA, може суттєво змінити результати тестів (особливо моделей із взаємодією та відсутніми дані). Однак я ще не бачив жодної статті, яка б про це повідомляла. Чому це так?
Я дуже вдячний, якщо можна так чи інакше навести приклад звітності про це (а не про саму статистику), або причину, чому вона не є загальною.
Відповіді:
На це питання нелегко відповісти (принаймні, для мене), але я здогадуюсь, що переважна більшість людей користуються типовими налаштуваннями програми, яку вони використовують (незалежно від того, правильний підхід чи ні). І я досить впевнений, що ті, хто знає, який тип квадратів використовувати (і відхиляються від налаштувань за замовчуванням), обов'язково згадають про це в методах.
Я особисто вважаю, що це стосується того, що багато робіт не досить чітко згадують, яку програму / пакет / функції використовували для проведення аналізів. Знаючи це, можливо, допоможе звузити, які налаштування використовувалися.
На даний момент у мене немає паперу, який би повідомляв про типи сум квадратів, які використовувались для проведення аналізів, але якщо я натрапю на один, я додам його до своєї відповіді.
РЕДАКТУВАННЯ: Пошук у Google Академії за допомогою ключового слова поля, яке вас цікавить, додаючи «суми квадратів», приведе вас до запитаних вами робіт. Наприклад, у моєму випадку я шукав водні суми ксилеми квадратів , в результаті чого цей документ http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full (див. Виноски в таблиці 1 та 2 ).