Запитання з тегом «method-comparison»

Я натрапив на чутку, що деяке дослідження показало, що ефективність прогнозних моделей залежить більше від експертного досвіду аналітика даних щодо обраного методу, ніж від вибору методу. Іншими словами, твердження полягає в тому, що важливіше, щоб аналітик даних був знайомий із обраним методом, ніж наскільки "відповідним" методом здасться проблема з більш …

14 predictive-models  method-comparison 

У мене є два різні аналітичні методи, які дозволяють вимірювати концентрацію певної молекули в матриці (наприклад, вимірювати кількість солі у воді) Два способи різні, і в кожного є своя помилка. Які існують способи показати два методи, рівнозначні (чи ні). Я думаю, що побудувати графік результатів з ряду вибірок, виміряних обома …

11 hypothesis-testing  measurement-error  method-comparison  bland-altman-plot 

Проблема Я хочу відповідати модельним параметрам простої сукупності 2-гауссівської суміші. Враховуючи всю суєту навколо байєсівських методів, я хочу зрозуміти, чи є для цієї проблеми байєсівський висновок кращим інструментом для традиційних методів підгонки. Поки MCMC в цьому іграшковому прикладі дуже погано працює, але, можливо, я просто щось не помітив. Тож давайте …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

Мене рецензент запитав, чи можна порівняти співвідношення Пірсона (r-значення), представлені в таблиці, один з одним, щоб можна було стверджувати, що один "сильніший" за інший (крім того, що просто окуляри реальні r-значення) . Як би ти пішов з цього приводу? Я знайшов цей метод http://vassarstats.net/rdiff.html але я не впевнений, якщо це …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom