Запитання з тегом «type-i-and-ii-errors»

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я бачив багато випадків, коли помилки типу I обліковуються (позначаються альфа-значенням) у різних наукових статтях. Я рідко зустрічав, що дослідник враховує потужність або помилку типу II. Помилки типу II можуть бути великою справою? Ми випадково відкинули альтернативну гіпотезу, коли вона була насправді помилковою. Чому значення альфа так наголошуються замість значень …

10 hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

Я намагаюся вивчити деякі статистичні дані за допомогою книги «Біометрія Сокаля та Рольфа» (3е). Це вправа в 5-й главі, яка висвітлює вірогідність, біноміальний розподіл та розподіл Пуассона. Я усвідомлюю, що існує формула, щоб дати відповідь на це питання: n = 4( с-√- q√)2n=4(p−q)2 n = \frac 4 {( \sqrt{p} - …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

У мене регресія зроблена для двох груп вибірки на основі модерувальної змінної (скажімо, статі). Я роблю простий тест на модеруючий ефект, перевіряючи, чи втрачається значення регресії на одному наборі, а залишається в іншому. Q1: Вищенаведений метод є дійсним, чи не так? Q2: рівень довіри мого дослідження встановлений на рівні 95%. …

9 regression  type-i-and-ii-errors  interaction