Запитання з тегом «circular-statistics»

Чи категоричною є змінна "година дня", де значення може бути 0, 1, 2, ..., 23? Мені б сподобатися сказати "ні", оскільки 5, наприклад, "ближче" до 4 або 6, ніж до 3 або 7. З іншого боку, існує розрив між 23 і 0. Так це взагалі вважається категоричним чи ні? Зауважте, …

24 categorical-data  circular-statistics 

Я намагався моделювати ін'єкцію випадкових точок всередині кола, щоб будь-яка частина кола мала однакову ймовірність виникнення дефекту. Я очікував, що підрахунок на площу отриманого розподілу слід за розподілом Пуассона, якщо я розбиваю коло на прямокутники рівних площ. Оскільки для цього потрібно лише розмістити точки в межах кругової області, я ввів …

24 random-generation  circular-statistics 

Мені цікаво порівняти величину варіабельності у межах 8 різних вибірок (кожна з різних сукупностей). Я знаю, що це можна зробити декількома методами з даними співвідношення: рівність дисперсії тесту F-тесту, тест Левене тощо. Однак мої дані кругові / спрямовані (тобто дані, які демонструють періодичність, наприклад, напрямок вітру та загальні кутові дані …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

Я треную нейронну мережу (деталі не важливі), де цільові дані - вектор кутів (між 0 і 2 * пі). Я шукаю поради щодо кодування цих даних. Ось що я зараз намагаюся (з обмеженим успіхом): 1) Кодування 1-С: Я розбиваю задані можливі кути на 1000 або близько дискретних кутів, а потім …

20 neural-networks  circular-statistics 

Я намагаюся підігнати модель, використовуючи дані про вітер (0, 359) та час доби (0, 23), але я стурбований тим, що вони погано впишуться в лінійну регресію, оскільки самі по собі не є лінійними параметрами. Я хотів би перетворити їх за допомогою Python. Я бачив деякі згадки про обчислення середнього вектора …

19 regression  python  circular-statistics 

Додавання, віднімання, множення та ділення нормальних випадкових величин чітко визначено, але як бути з тригонометричними операціями? Наприклад, припустимо, що я намагаюся знайти кут трикутного клина (моделюється як прямокутний трикутник) з двома катетами, що мають розміри d1d1d_1 і d2d2d_2 , обидва описані як звичайні розподіли. І інтуїція, і симуляція говорять мені, …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

Я будую моделі ARIMA для отримання даних про вітер / хвилі. Я будую окрему модель для кожної змінної. Дві зі змінних, які мені потрібні для моделювання, - це напрямок хвилі та вітру. Значення знаходяться в градусах (0-360 °). Чи можна моделювати такий тип даних, коли інтервал значень круговий? Якщо ні, …

13 time-series  arima  circular-statistics 

Я шукаю хороших посилань на використання даних спрямованості (міра напрямку в градусах) як незалежної змінної в регресії; в ідеалі це також було б корисно для ієрархічних нелінійних моделей (дані вкладені). Мене також цікавлять більш цільові дані. Я знайшов текст Мардії, який я збираюся отримати, але задумався, чи є хороші статті. …

13 circular-statistics 

У круговій статистиці значення очікування випадкової величини зі значеннями на колі визначається як (див. Вікіпедія ). Це дуже природне визначення, як і визначення дисперсії Тож нам не знадобився другий момент, щоб визначити дисперсію!S m 1 ( Z ) = ∫ S z P Z ( θ ) d θZZZSSSм1( Z) …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

Контекст У мене є два набори даних, які я хочу порівняти. Кожен елемент даних в обох наборах є вектором, що містить 22 кути (всі між і ). Кути відносяться до заданої конфігурації пози людини, тому поза визначається 22 кутами суглоба.π−π−π-\piππ\pi Що я в кінцевому підсумку намагаюся зробити, це визначити "близькість" …

12 measurement  distance-functions  circular-statistics 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я керував навчальною проблемою, де цілями є кути. Якби я робив просту регресію, то цифри 360 і 1 були б далеко для моєї моделі, але насправді вони близькі, і прогнозувати координати x і y не відчуває себе правильно, оскільки я намагаюся передбачити тут лише одне число. Який правильний спосіб вирішити …

11 regression  circular-statistics 

Чи є тест гіпотези про те, чи нормально розподілена залежна змінна асоціюється з напрямною розподіленою змінною? Наприклад, якщо час доби є пояснювальною змінною (а припустимо, що такі речі, як день тижня, місяць року тощо, не мають значення), - це як врахувати той факт, що 11 вечора на 22 години випереджає …

10 hypothesis-testing  modeling  circular-statistics 

Мені потрібно вирішити складну проблему регресії на одиничному диску. Оригінальне запитання привернуло кілька цікавих коментарів, але на жаль жодної відповіді. Тим часом я дізнався щось більше про цю проблему, тому спробую розділити початкову проблему на підпрограми та побачити, чи мені в цей час пощастить більше. У мене 40 датчиків температури …

9 regression  spatial  circular-statistics