Мені цікаво порівняти величину варіабельності у межах 8 різних вибірок (кожна з різних сукупностей). Я знаю, що це можна зробити декількома методами з даними співвідношення: рівність дисперсії тесту F-тесту, тест Левене тощо.
Однак мої дані кругові / спрямовані (тобто дані, які демонструють періодичність, наприклад, напрямок вітру та загальні кутові дані чи час доби). Я провів кілька досліджень і знайшов один тест у пакеті "CircStats" в R - "тест Ватсона на однорідність". Один недолік полягає в тому, що цей тест порівнює лише два зразки, а це означає, що мені доведеться зробити кілька порівнянь на моїх 8 зразках (а потім використовувати корекцію Бонферонні).
Ось мої запитання:
1) Чи є кращий тест, який я можу використовувати?
2) Якщо ні, які припущення про тест Ватсона? Це параметричний / непараметричний?
3) Який алгоритм, за допомогою якого я можу виконати цей тест? Мої дані знаходяться в Matlab, і я вважаю за краще не переносити їх у R, щоб виконати тест. Я краще просто напишу власну функцію.