Я будую моделі ARIMA для отримання даних про вітер / хвилі. Я будую окрему модель для кожної змінної.
Дві зі змінних, які мені потрібні для моделювання, - це напрямок хвилі та вітру. Значення знаходяться в градусах (0-360 °). Чи можна моделювати такий тип даних, коли інтервал значень круговий? Якщо ні, то який клас моделей найкращий для такого роду даних?
Я не бачу, чому ні. Можливо, якщо ви опублікуєте свої фактичні дані, я, можливо, зможу побачити краще. Термін "інтервал значень" для мене дещо розпливчастий.
—
IrishStat
Чи розглядали ви для використання напрямків декартові координати (тобто косинус і синус кута)?
—
whuber
Дані переходять від 0 до 359 ° 59'59 '' (перетворюється на плаваюче) ... Коли я кажу про інтервал значень, я маю на увазі діапазон можливих значень, він є безперервним, але також круговим ... Наприклад, коли я прогнозую і значення наближаються до 360, довірчий інтервал перевищує 360 ... Модель не розуміє, що інтервал повинен бути круглим, так що 359 ° 59'59 '' є максимально можливим значенням, а наступне - 0 знову ... Не пробував декартових координат, для чого потрібна була б модель VAR (2 серії, одна для косинуса та інша для синусоїдального значення)?
—
krsnik93
Чи є у вас більше конкретики щодо того, що ви намагаєтесь зрозуміти через моделювання? Додаткова інформація про причину / мету була б корисною. Я б міг уявити, що, наприклад, простіше моделювати зміну напрямку (наприклад, зміна градусів може призвести до циклічної або синусоїдальної моделі). Здається, ваші запитання натякають на те, чи достатньо хороша модель - це буде визначатися вашим технічним досвідом та відповідності?
—
МаркР
Є кілька робіт на цю тему, зараз я дивлюся на це: link.springer.com/article/10.1007/s10463-008-0207-z
—
krsnik93