Логістична регресія з даними спрямованості як IV


13

Я шукаю хороших посилань на використання даних спрямованості (міра напрямку в градусах) як незалежної змінної в регресії; в ідеалі це також було б корисно для ієрархічних нелінійних моделей (дані вкладені). Мене також цікавлять більш цільові дані.

Я знайшов текст Мардії, який я збираюся отримати, але задумався, чи є хороші статті.

Мене більше цікавлять практичні статті про те, як поводитися з таким типом даних, ніж теореми та докази, або формальні твердження про розподіли тощо. Спасибі

ОНОВЛЕННЯ У мене є текст Мардії, який є досить вичерпним. Знову прочитавши, я, можливо, повернусь із додатковими питаннями.



1
Спасибі! Мені цікаво - як ти знайшов моє запитання від 8 років тому і пам’ятаєш, як це поставити? Я маю на увазі, я ціную це, але я вражений!
Пітер Флом - Відновити Моніку

1
Час від часу (часто) я просто переживаю, запитую старі запитання від якогось користувача, а також виправляйте зміни, правки, прапорці, коментарі, якщо це потрібно, а може навіть і відповіді ... і я думаю, що цей сайт може стати кориснішим за допомогою перехресних посилань, і такі коментарі зберігаються як перехресні посилання.
kjetil b halvorsen

Відповіді:


7

Я б запропонував застосувати перетворення, яке стосується періодичності. тобто . Простий варіант - взяти гріх і соз і поставити їх обох як коваріати в модель.limx360f(x)=f(0)

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.