Статистика та великі дані predictor

1

ЛАРС проти координатного спуску для ласо

Які плюси та мінуси використання LARS [1] проти використання координатного спуску для встановлення L1-регульованої лінійної регресії? Мене в основному цікавлять аспекти ефективності (мої проблеми мають, як правило, Nсотні тисяч і p<20). Однак, будь-які інші дані також будуть оцінені. редагувати: Оскільки я розмістив запитання, chl люб'язно вказав на статтю [2] Friedman …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

2

Прогнозування погодинних часових рядів з денною, тижневою та річною періодичністю

Основна редакція: Я хотів би сказати велике спасибі Dave & Nick за їх відгуки. Хороша новина полягає в тому, що я отримав цикл для роботи (принцип, запозичений з посади проф. Гіднмана щодо пакетного прогнозування). Щоб консолідувати невирішені запити: а) Як я збільшую максимальну кількість ітерацій для auto.arima - схоже, що …

12 forecasting arima predictor seasonality multiple-seasonalities

3

Чому в дослідженні генетичної асоціації можна було б використовувати віковий квадрат як коваріат?

Чому в дослідженні генетичної асоціації можна використовувати вік і квадратик як коваріати? Я можу зрозуміти використання віку, якщо він був визначений як значний коваріат, але я втрачаю з точки зору використання вікового квадрата.

11 multiple-regression polynomial predictor bioinformatics genetics

2

Чи дозволено використовувати середні показники на наборі даних для поліпшення співвідношення?

У мене є набір даних із залежною та незалежною змінною. Обидва - це не часовий ряд. У мене 120 спостережень. Коефіцієнт кореляції 0,43 Після цього розрахунку я додав стовпчик для обох змінних із середнім значенням на кожні 12 спостережень, у результаті чого з’явилися 2 нові колонки зі 108 спостереженнями (пари). …

9 regression correlation mean predictor cross-section

1

Використання процентилів як предикторів - хороша ідея?

Я думаю про проблему, яка полягає в тому, щоб передбачити вхід (витрати) клієнта за допомогою лінійної регресії. Я розглядаю, які функції використовувати як вхідні дані, і цікаво, чи було б добре використовувати перцентил змінної як вхідні дані. Наприклад, я міг використовувати дохід компаній як вкладення. Мені цікаво, чи можу я …

9 regression linear-model quantiles predictor

2

Обчисліть криву ROC для даних

Отже, у мене є 16 випробувань, в яких я намагаюся ідентифікувати людину з біометричної ознаки за допомогою дистанції Hamming. Мій поріг встановлено на 3,5. Мої дані нижче, і лише пробна версія 1 - справжнє Позитивне: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 …

9 mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

Запитання з тегом «predictor»