Чому в дослідженні генетичної асоціації можна було б використовувати віковий квадрат як коваріат?

Чому в дослідженні генетичної асоціації можна використовувати вік і квадратик як коваріати? Я можу зрозуміти використання віку, якщо він був визначений як значний коваріат, але я втрачаю з точки зору використання вікового квадрата.

— Кевін
джерело

Чи можете ви навести приклад?

— Андрій

Ви шукаєте відповідь, пов’язану з доменом, або загальну відповідь, чому подібні речі робляться в лінійній моделі? Я вважаю, що для домену не належить домен, у дослідженнях типу виживання звичайно існують вікові та квадратні квадрати для моделювання відносно лінійного рівня відмов у перші роки випробуваного з подальшим швидко зростаючим рівнем відмов, коли суб'єкт досягає "старості" . Чи застосовуватиметься це у дослідженні генетичної асоціації, якщо якась характеристика була пов’язана зі старості?

— Уейн

Дякуємо за відповіді! Прикладом можуть бути дослідження асоціації, засновані на популяції генів-кандидатів з мінеральною щільністю кісток, кількісною ознакою, яка є фактором ризику остеопорозу, і так, це характеристика, пов'язана зі старінням.

— Кевін

Чи є в моделі також віковий термін?

— Фоміт

Пов'язане запитання: Чому змінна "вікова квадратика" ділиться на 100 або 1000?

— Срібляста рибка

Відповіді:

Наближення ряду Тейлора говорять нам, що майже будь-яка гладка функція може бути наближена поліномом, тому, включаючи такі терміни, як або (де x - вік для вашого прикладу), давайте оцінимо коефіцієнти для наближення для відомого або невідома нелінійна функція або вік у вашому випадку. Тестування цих коефіцієнтів також є простим способом перевірити, чи відношення є досить лінійним чи якщо нелінійні умови дадуть кращу відповідність. $x^2$ $x^3$ $x$

Залежно від кінцевої мети аналізу, нелінійні терміни можуть бути збережені для прогнозування, або сюжети прогнозування можуть бути використані для того, щоб запропонувати фактичну функціональну залежність. Є й інші інструменти, такі як кубічні сплайни, які можуть бути використані замість поліноміальних термінів для досягнення подібних цілей, але додавання терміна в квадрат - це швидкий і простий спосіб зробити це.

— Грег Сніг
джерело

Простіше: додавання квадрата змінної дозволяє більш точно моделювати ефект віку, який може мати нелінійний зв’язок із незалежною змінною. Наприклад, ефект від віку може бути позитивним до, скажімо, 50-річного віку, а потім негативного.

Додавання віку у квадрат до віку дозволяє моделювати ефект у різних віках, а не припускати, що ефект лінійний для всіх віків.

Дивіться мій пост у блозі про просте покрокове керівництво та інтерпретацію змінної віку та віку у квадраті.

http://www.excel-with-data.co.uk/blog-1/how-to-regression-analysis-in-excel/

— користувач34889
джерело

Можливо, трансформація була здійснена задля задоволення припущень моделі. Можливо, це також було зроблено через наявність якогось квадратичного відношення.

— СтатистикаСтудент
джерело