Запитання з тегом «robust-standard-error»

Я намагався повторити результати параметра Stata robustв Р. Я використав rlmкоманду з пакету MASS, а також команду lmrobз пакету "robustbase". В обох випадках результати сильно відрізняються від "надійного" варіанту в Stata. Чи може хтось запропонувати щось у цьому контексті? Ось результати, які я отримав, коли запустив надійний варіант у Stata: …

39 r  stata  robust  robust-standard-error 

Вікіпедія та віньєтка із сендвіч-пакету R надають хорошу інформацію про припущення, що підтримують стандартні помилки коефіцієнта OLS та математичну основу сендвіч-оцінювачів. Мені все ще не зрозуміло, як вирішується проблема гетероседастичності залишків, мабуть, тому, що я не розумію в першу чергу стандартну оцінку дисперсії коефіцієнтів OLS. Яка інтуїція стоїть за сендвіч-оцінкою?

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Ангріст і Пішке запропонували сказати, що про надійні (тобто стійкі до гетеросклестичності або неоднакові відмінності) стандартні помилки повідомляються як звичайно, а не для перевірки на них. Два питання: Що впливає на стандартні помилки при цьому, коли є гомоскедастичність? Хтось насправді це робить у своїй роботі?

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Питання: Які основні відмінності та схожість між використанням стандартних помилок Newey-West (1987) та Hansen-Hodrick (1980)? У яких ситуаціях слід віддати перевагу одній із них перед іншою? Примітки: Я знаю, як працює кожна з цих процедур коригування; однак я ще не знайшов жодного документа, який би їх порівнював, ні в Інтернеті, …

15 regression  autocorrelation  heteroscedasticity  robust-standard-error  neweywest 

Я запускаю об'єднану регресію OLS, використовуючи пакет PLM в Р. Хоча, моє запитання стосується основної статистики, тому спершу я спробую опублікувати її;) Оскільки мої результати регресії дають гетероскедастичні залишки, я б спробував використати стійкі стандартні помилки гетерокедастичності. В результаті coeftest(mod, vcov.=vcovHC(mod, type="HC0"))я отримую таблицю, що містить оцінки, стандартні помилки, t-значення …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

Одне з припущень лінійної регресії полягає в тому, що має існувати постійна дисперсія в термінах помилки і що довірчі інтервали та тести гіпотез, пов'язані з моделлю, покладаються на це припущення. Що саме відбувається, коли умови помилки не мають постійної дисперсії?

9 regression  heteroscedasticity  assumptions  robust-standard-error