Запитання з тегом «odds-ratio»

Стислий підсумок Чому частіше застосовується логістична регресія (з коефіцієнтом шансів) у когортних дослідженнях з бінарними результатами, на відміну від регресії Пуассона (з відносними ризиками)? Фон На моєму досвіді курси статистики та епідеміології бакалавратів та випускників, як показує мій досвід, зазвичай вчать, що логістичну регресію слід використовувати для моделювання даних з …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Я намагаюся провести логістичний регресійний аналіз R. Я відвідував курси з цього матеріалу за допомогою STATA. Мені дуже важко копіювати функціональні можливості в R. Чи дозріла вона в цій області? Здається, що документації чи керівництва мало. Вигляд коефіцієнта шансів, схоже, вимагає встановлення epicalcта / або epitoolsта / або інших, жоден …

40 r  logistic  odds-ratio 

Я створив логістичну регресію, де змінна результат вилікується після лікування ( Cureпроти No Cure). Усі пацієнти цього дослідження отримували лікування. Мене цікавить, чи пов’язаний діабет із цим результатом. У R мій результат логістичної регресії виглядає так: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Я дещо новачок у використанні логістичної регресії, і трохи збентежений розбіжністю між моїми інтерпретаціями наступних значень, які, на мою думку, були б однаковими: експонентоване значення бета-версії передбачувана ймовірність результату за допомогою бета-значень. Ось спрощена версія моделі, якою я користуюсь, де недоїдання та страхування є бінарними, а багатство безперервним: Under.Nutrition ~ …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Мені важко намагатися зрозуміти використання логістичної регресії в роботі. Доступний тут документ використовує логістичну регресію для прогнозування ймовірності ускладнень під час операції на катаракті. Мене бентежить те, що в роботі представлена ​​модель, яка призначає коефіцієнт шансів 1 до базової лінії, описану так: Пацієнт, чий профіль ризику знаходився в референтній групі …

20 logistic  odds-ratio 

У мене є двійкова змінна результат {0,1} і змінна прогноза {0,1}. Мої думки полягають у тому, що не має сенсу займатися логістикою, якщо я не включаю інші змінні та не підраховую коефіцієнт шансів. З одним двійковим предиктором, чи не обчислить вірогідність, достатня проти коефіцієнта шансів?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

Припустимо, у нас є порядковий відповідь і набір змінних X : = [ x 1 , x 2 , x 3 ], які, на нашу думку, пояснять y . Потім робимо впорядковану логістичну регресію X (матриця проектування) на y (відповідь).y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy Припустимо , …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

Я експериментую з алгоритмом машини для підвищення градієнта через caretпакет в Р. Використовуючи невеликий набір даних про вступ до коледжу, я застосував такий код: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

У наступному прикладі > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal …

14 r  odds-ratio  fishers-exact 

У мене є маса статей, що представляють "АБО" з -95% ІС (довірчі інтервали). Я хочу оцінити з статей значення Р для спостережуваного АБО. Для цього мені потрібно припущення щодо розподілу АБО. Який дистрибутив можна безпечно припустити / використовувати?

13 distributions  odds-ratio 

У недавньому документі Norton et al. (2018) [ 1 ] стверджують, що[1][1]^{[1]} Різні коефіцієнти шансів одного і того ж дослідження не можна порівняти, коли статистичні моделі, які призводять до оцінки коефіцієнта шансів, мають різні пояснювальні змінні, оскільки кожна модель має різний довільний масштабуючий коефіцієнт. Не можна також порівнювати величину коефіцієнта …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Я вивчаю, як побудувати 95% довірчий інтервал для коефіцієнта шансів з коефіцієнтів, отриманих при логістичній регресії. Отже, розглядаючи модель логістичної регресії, журнал( с1 - с) =α+βхжурнал⁡(p1-p)=α+βх \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} таким, що x = 0х=0x = 0 для контрольної групи та х …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Як я розумію, показник бета-експоненції від логістичної регресії є коефіцієнтом шансів цієї змінної для залежної змінної, що цікавить. Однак значення не відповідає розрахованому вручну коефіцієнту шансів. Моя модель передбачає затримку (міру недоїдання), використовуючи, серед інших показників, страхування. // Odds ratio from LR, being done in stata logit stunting insurance age …

10 regression  logistic  interpretation  odds-ratio 

У логістичній регресії коефіцієнт шансів 2 означає, що подія в 2 рази більш вірогідна, якщо врахувати прогноз на один одиницю. У регресії Кокса коефіцієнт небезпеки 2 означає, що подія відбуватиметься вдвічі частіше в кожний момент часу, враховуючи прогнозування на один одиницю. Це практично не те саме? У чому ж тоді …

10 logistic  cox-model  odds-ratio  hazard 

У коментарі тут @gung написав: Я вважаю, що вони можуть трохи перекритись (можливо, ~ 25%) і все-таки бути значущими на рівні 5%. Пам’ятайте, що 95% ІС, який ви бачите, призначений для індивідуального АБО, але тест 2 АБО полягає в різниці між ними. Однак якщо вони взагалі не перетинаються, то вони, …

9 logistic  confidence-interval  odds-ratio  references