Запитання з тегом «stata»

це моє перше повідомлення. Я щиро вдячний цій громаді. Я намагаюся проаналізувати дані поздовжнього підрахунку, які є нульовими (усі ймовірність того, що змінна відповіді = 0 дорівнює 0), і середнє значення! = Дисперсія, тому було вибрано негативний біноміальний розподіл по пуассону. Функції / команди, які я виключив: R функція gee …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

У мене є набір даних із 8000 кластерами та 4 мільйонами спостережень. На жаль, моє статистичне програмне забезпечення, Stata, працює досить повільно, коли використовує свою панельну функцію даних для логістичної регресії: xtlogitнавіть з 10% підпробою. Однак при використанні непанельної logitфункції результати з’являються набагато швидше. Тому я можу отримати користь від …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

У мене є проблема з синтаксисом Stata. Мені потрібно зробити наступну регресію: у= a x + b z+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e де і і є інструментованими, а також термін взаємодії використовує інструментовані значення і .xxxzzzxzxzxzzxxxzzz Просто генерування прогнозованих значень для та та використання їх як …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

Нещодавно я пройшов вступний курс з багаторівневого моделювання. Більшість використовуваних нами наборів даних та прикладів були з соціальних наук. Щойно я пройшов 2-тижневе стажування у відділі біостатики, де вони хочуть, щоб я розпочав проект щодо зміни на стаціонарі рівня пацієнтів на екстрений стан, який має високий рівень смертності, як між …

12 r  stata  multilevel-analysis  epidemiology 

Зараз існує кілька різних підходів для здійснення мережевого метааналізу або змішаного порівняння лікування. Можливо, найбільш часто використовувані та доступні такі: в байєсівських рамках : підхід взаємодії дизайну за методом лікування в WinBUGS (наприклад, Jackson et al ); ієрархічне байесівське моделювання на основі арм у WinBUGS (наприклад, Чжао та ін ); …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

Я успадкував деякий код аналізу даних, який, не будучи економістом, намагаюся зрозуміти. Одна модель виконує регресію інструментальних змінних із наступною командою Stata ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) Цей набір даних є панеллю з декількома послідовними спостереженнями за цим набором змінних. Чому цей код використовує відсталі …

12 regression  stata  instrumental-variables 

Я хочу призначити різні ваги змінним в моєму кластерному аналізі, але моя програма (Stata), схоже, не має можливості для цього, тому мені потрібно це зробити вручну. Уявіть 4 змінних A, B, C, D. Вага для цих змінних повинна бути w(A)=50% w(B)=25% w(C)=10% w(D)=15% Мені цікаво, чи справді вдасться зробити один …

12 clustering  stata 

Мені хотілося б оцінити кілька різних моделей, які забезпечують передбачення поведінки на щомісячному рівні. Дані збалансовані, і 100 000 і T = 12. Результат відвідує концерт у визначеному місяці, тож він дорівнює нулю для ~ 80% людей у ​​будь-якому місяці, але довгий правий хвіст важких користувачів. Прогнози, які я маю, …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation 

Я використовую модель OLS з постійною змінною індексу активів як DV. Мої дані агрегуються з трьох подібних спільнот у тісній географічній близькості. Незважаючи на це, я вважав важливим використовувати спільноту як контрольну змінну. Як виявляється, спільнота є значною на рівні 1% (t-бал -4,52). Спільнота - це номінальна / категоріальна змінна, …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

У мене є дві серії даних, які відображають середній вік при смерті з часом. Обидві серії демонструють збільшення віку при смерті з часом, але одна значно нижча за іншу. Я хочу визначити, чи значно збільшується вік при смерті нижньої проби, ніж у верхньої вибірки. Ось дані , упорядковані за роками …

11 time-series  correlation  stata 

У мене є модель виживання з пацієнтами, які вкладаються в лікарні, яка включає випадковий ефект для лікарень. Випадковий ефект розподілений гаммою, і я намагаюся повідомити про «актуальність» цього терміна в масштабі, який легко зрозуміти. Я знайшов наступні посилання, які використовують середнє співвідношення небезпеки (трохи схоже на коефіцієнт середнього шансу), і …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Нещодавно я зрозумів, що існують відмінності у значеннях куртозу, передбачені SPSS та Stata. Дивіться http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Я розумію, що інтерпретація того ж була б іншою. Будь-яка порада, як з цим боротися?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Лі та Лемео (с. 31, 2009) пропонують досліднику представити графіки, роблячи аналіз дизайну розриву регресії регресії (RDD). Вони пропонують таку процедуру: "... для деякої пропускної здатності , а для деякої кількості бункерів та зліва і справа від значення відсікання відповідно ідея полягає у побудові бункерів ( b k , b …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion