Запитання з тегом «poisson-process»

Кілька років тому я створив детектор випромінювання, який працює, вимірюючи інтервал між подіями, а не рахуючи їх. Моє припущення полягало в тому, що при вимірюванні неспоріднених проб я в середньому вимірював половину фактичного інтервалу. Однак, коли я тестував схему з каліброваним джерелом, показник був надмірним у два рази, що означало, …

75 poisson-process  paradox 

У галузі економіки (я думаю) у нас є ARIMA та GARCH для регулярно розподілених часових рядів, а Пуассон, Хоукс для моделювання точкових процесів, тож як щодо спроб моделювання нерегулярних (нерівномірно) проміжок часу - чи існують (принаймні) загальні практики ? (Якщо у вас є деякі знання з цієї теми, ви також …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

Я студент з нижчих класів і маю проект для свого класу ймовірностей. В основному я маю набір даних про урагани, які впливали на мою країну протягом ряду років. У моїй книжці ймовірностей ("Ймовірність та статистика з R") є (не повний) приклад того, як перевірити, чи відповідають дані за розподілом Пуассона, …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Ми маємо випадковий процес , який може або може-ні-відбуватися кілька разів в протягом заданого періоду часу . У нас є канал даних із попередньо існуючої моделі цього процесу, що забезпечує ймовірність виникнення ряду подій у періоді 0 \ leq t <T . Ця існуюча модель є старою, і нам …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

У мене є база даних про події (тобто змінна дата) та пов'язані з ними коріаріати. Події породжуються нестаціонарним процесом Пуассона, параметр якого є невідомою (але можливо лінійною) функцією деяких коваріатів. Я думаю, що пакет NHPoisson існує саме для цієї мети; але після 15 годин невдалого дослідження я ще ніде не …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

Я працюю над класичною проблемою прогнозування холону, використовуючи кількість відвідувань певного користувача на сайт, і я вважав, що Пуассонова регресія - це правильний інструмент для моделювання майбутнього залучення цього користувача. Тоді я натрапив на книгу про аналіз виживання та моделювання небезпеки, і я не знаю, яка методика найкраща. Я не …

13 survival  hazard  poisson-process 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Я працюю над розробкою моделі прогнозування страхового ризику. Ці моделі є "рідкісними подіями", такими як прогнозування несанкціонованого обслуговування авіакомпанії, виявлення несправностей в апараті тощо. Під час підготовки набору даних я намагався застосувати класифікацію, але не зміг отримати корисні класифікатори через велику частку негативних випадків . Я не маю багато досвіду …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Я раніше це питання задавав по-іншому на інших змінах стак-так, тому вибачте за дещо репост. Я запитав свого професора та пару аспірантів про, без остаточної відповіді. Я спершу викладу проблему, потім моє потенційне рішення та проблему з моїм рішенням, так що шкода стіни тексту. Проблема: Припустимо два незалежні процеси Пуассона …

9 poisson-distribution  poisson-process