Запитання з тегом «mode»

Якщо у мене є набір даних, який створює такий графік, як наведено нижче, я б алгоритмічно визначити значення x показаних піків (у цьому випадку їх три):

47 data-visualization  mode 

Я знаю, що це запитання було задано із випадком середня = медіана, але я не знайшов нічого, пов’язаного зі значенням = режим. Якщо режим дорівнює середньому, чи можу я завжди зробити висновок, що це симетричний розподіл? Чи змушений я знати також медіану для цієї манери?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Очікуване значення розподілу - середнє, тобто середньозважене значення E [ x ] = ∫ + ∞ - ∞ xf(x)f(x)f(x)E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Найбільш ймовірне значення - режим, тобто найбільш вірогідне значення. Однак чи очікуємо ми якось багато разів бачити ? Цитуючи звідси :E[x]E[x]E[x] Якщо результати не є однаково …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Надихнувшись іншим моїм запитанням , я хотів би запитати, як можна знайти режим функції щільності ймовірності (PDF) функції ?f( х )f(x)f(x) Чи є для цього якась процедура «кухарської книги»? Мабуть, це завдання набагато складніше, ніж здається спочатку.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

Коротка версія: Який найбільш обчислювально ефективний метод оцінювання режиму багатовимірного набору даних, відібраний з безперервного розподілу? Довга версія: У мене є набір даних, необхідний для оцінки режиму. Режим не збігається із середнім чи середнім. Зразок показаний нижче, це двовимірний приклад, але рішення ND було б краще: В даний час мій …

14 estimation  multivariate-analysis  continuous-data  mode 

Я не знаю жодних мультимодальних розподілів. Чому всі відомі дистрибуції є одномодовими? Чи є якийсь "відомий" дистрибутив, який має більше одного режиму? Звичайно, суміші розподілів часто мультимодальні, але хотілося б знати, чи існують якісь "немішані" розподіли, які мають більше одного режиму.

13 distributions  mode 

У своїй книзі Doing Bayesian Analysis Data, John Kruschke зазначає, що при використанні JAGS від R ... оцінка режиму з зразка MCMC може бути досить нестабільною, оскільки оцінка базується на алгоритмі згладжування, який може бути чутливим до випадкових ударів та пульсацій у зразку MCMC. ( Проведення Байєсівського аналізу даних , …

12 bayesian  mcmc  mode 

Які найкращі методи пристосування "режиму" даних, вибірених із безперервного розповсюдження? Оскільки режим є технічно невизначеним (правда?) Для безперервного розповсюдження, я справді запитую "як ти знаходиш найпоширеніше значення"? Якщо ви припускаєте, що батьківський розподіл є гауссовим, ви можете поповнити дані і знайти, скажімо, що режим - це місце біна з найбільшою …

12 distributions  fitting  mode 

Я хотів краще зрозуміти точний тест Фішера, тому я розробив наступний іграшковий приклад, де f і m відповідає чоловічому та жіночому, а n і y відповідає такому "споживання соди", як це: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Очевидно, це різке спрощення, але я не хотів, щоб …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Ця стаття вище моєї ліги, але вона говорить про тему, яка мене цікавить, взаємозв'язок між середнім, режимом та медіаною. Він говорить : Поширена думка, що медіана унімодального розподілу "зазвичай" між середнім і модним. Однак це не завжди так ... Моє запитання : чи може хтось навести приклади безперервних одномодальних (ідеально …

11 mean  median  mode 

Я шукаю посилання на обчислення довірчих інтервалів для режиму (загалом). Завантаження завантажувача може здатися першим природним вибором, але, як обговорюється Романо (1988), стандартний завантажувальний пристрій виходить з ладу для режиму, і він не пропонує простого рішення. Чи щось змінилося після цього документу? Який найкращий спосіб обчислити довірчі інтервали для режиму? …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

Як би ви пояснили поняття середнього, медіанного та режиму списку чисел і чому вони важливі для когось, що має лише основні арифметичні навички? Не будемо згадувати скутість, CLT, центральну тенденцію, їх статистичні властивості тощо. Я комусь пояснив, що це лише швидкий і брудний спосіб "узагальнити" список номерів. Але озираючись назад, …

10 mean  descriptive-statistics  median  mode 

Запитання: За допомогою 10-мірної ланцюга MCMC скажімо, що я готовий надати вам матрицю малюнків: 100 000 ітерацій (рядків) за 10 параметрами (стовпцями), як найкраще я можу визначити задні режими? Я особливо переймаюся кількома режимами. Фон:Я вважаю себе статистично обґрунтованим статистиком, але коли колега задав мені це питання, мені було соромно, …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

Мій набір даних складається із загальної смертності чи виживання організму на трьох типах ділянок, прибережних, середніх каналів та офшорних. Цифри в таблиці нижче представляють кількість сайтів. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Мені хотілося б дізнатися, чи кількість сайтів, де 100% смертність сталася, …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial