Запитання з тегом «cronbachs-alpha»

2
Оцінка надійності анкети: розмірність, проблемні елементи та чи слід використовувати альфа, лямбда6 чи якийсь інший індекс?
Я аналізую бали, які дають учасники експерименту. Я хочу оцінити надійність моєї анкети, яка складається з 6 пунктів, спрямованих на оцінку ставлення учасників до товару. Я обчислював альфа Кронбаха, обробляючи всі елементи як єдину шкалу (альфа - приблизно 0,6) і видаляв один елемент за один раз (макс. Альфа - приблизно …

3
Звідки беруться дескриптори значень альфа Кронбаха (наприклад, поганий, відмінний)?
Досить поширеним є опис значень альфа Кронбаха таким чином: α ≥ 0,9 Відмінно 0,7 ≤ α <0,9 Добре 0,6 ≤ α <0,7 Прийнятно 0,5 ≤ α <0,6 Погано α <0,5 Неприпустимо Звідки беруться ці значення? Я не можу знайти оригінальну дослідницьку статтю, що описує їх. Редагувати: Я на 90% впевнений, …

1
Як я можу включити інноваційний зовнішній вигляд під спостереження 48 у свою модель ARIMA?
Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

1
Який взаємозв'язок між заходами надійності на шкалі (альфа Кронбаха тощо) та навантаженнями компонентів / факторів?
Скажімо, у мене є набір даних із оцінками на купі питань анкети, які теоретично складаються з меншої кількості шкал, як, наприклад, у психологічних дослідженнях. Я знаю, що тут поширений підхід - перевірити надійність ваг за допомогою альфа Кронбаха чи чогось подібного, а потім об'єднати елементи в масштабах, щоб сформувати шкали …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.