Запитання з тегом «stata»

Статистичний програмний пакет. Використовуйте цей тег для будь-якого тематичного питання, яке (а) передбачає Stata як критичну частину запитання або очікувану відповідь, а (b) - не лише про те, як використовувати Stata.

2
R еквівалент кластерному варіанту при використанні негативної біноміальної регресії
Я намагаюся повторити роботу колеги і переміщую аналіз із Stata на R. Моделі, в яких вона використовується, викликають опцію "кластер" у функції nbreg для кластеризації стандартних помилок. Дивіться http://repec.org/usug2007/crse.pdf для досить повного опису того, що і чому цього варіанту Моє запитання - як викликати цей самий варіант для негативної біноміальної …

1
Як боротися з опущеними фіктивними змінними у моделі з фіксованим ефектом?
Я використовую модель фіксованого ефекту для своїх даних на панелі (9 років, 1000+ одиниць), оскільки мій тест Хаусмана вказує на значення . Коли я додаю фіктивні змінні для галузей, до яких входять мої фірми, вони завжди опускаються. Я знаю, що велика різниця стосується DV (індекс розкриття) серед різних галузевих груп. …

1
Двопробне порівняння пропорцій, оцінка розміру вибірки: R проти Stata
Двопробне порівняння пропорцій, оцінка розміру вибірки: R проти Stata Я отримав різні результати щодо розмірів вибірки: В Р power.prop.test(p1 = 0.70, p2 = 0.85, power = 0.90, sig.level = 0.05) Результат: н = 160,7777н=160.7777n = 160.7777 (так 161) для кожної групи. У штаті sampsi 0.70 0.85, power(0.90) alpha(0.05) Результат: для …

4
Модель історії дискретних подій дискретного часу (виживання) в R
Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

2
Чергові схеми зважування для мета-аналізу випадкових ефектів: відсутні стандартні відхилення
Я працюю над метааналізом випадкових ефектів, що охоплює ряд досліджень, які не повідомляють про стандартні відхилення; у всіх дослідженнях робиться звіт про розмір вибірки. Я не вірю, що неможливо наблизити або замінити відсутні дані SD. Як має бути мета-аналіз, який використовує необроблені (нестандартні) середні відмінності як розмір ефекту, зважився, коли …

2
Використання алгоритму ЕМ для зв'язування записів
Мене цікавить зв'язування записів у двох наборах даних за прізвищем, прізвищем та роком народження. Чи можна це зробити за допомогою алгоритму ЕМ, і якщо так, то як? Розглянемо наступний запис у 1-му як приклад: Карл Маккарті, 1967 рік. Я прошу пошук усіх записів у другому наборі даних і призначу відстань …

1
Як порівняти спостережувані та очікувані події?
Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

2
ANOVA в поєднанні, повторна міра або змішана модель?
Мене попросили проаналізувати деякі дані клінічного випробування, розглядаючи два методи вимірювання артеріального тиску. У мене є дані 50 суб'єктів, кожен з яких має від 2 до 57 заходів, використовуючи кожен метод. Мені цікаво, як найкраще діяти. Очевидно, що мені потрібно рішення, яке враховуватиме факт вимірювання артеріального тиску (два методи, які …
9 r  anova  mixed-model  stata 

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.