Запитання з тегом «experiment-design»

Моя команда і я хотіли б виступити з нестатистами компанії про корисність проектування експериментів. Ці нестатисти - це також наші клієнти, і вони зазвичай не консультуються з нами перед тим, як збирати їх дані. Чи знаєте ви кілька реальних прикладів, які добре ілюстрували б відому цитату Фішера "Подзвонити до статистики …

13 experiment-design 

Я збираюся зробити дослідження про достоїнства одного стимулу порівняно з іншим у рамках предмета. У мене є схема перестановки, яка призначена для зменшення ефектів порядку деяких частин дослідження (порядок типу завдання, порядок стимулів, порядок встановлення завдань). Схема перестановки диктує, що розмір вибірки ділиться на 8. Щоб визначити розмір вибірки, мені …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

Я налаштовував модель за допомогою caret, але потім повторно запустив модель за допомогою gbmпакета. Наскільки я розумію, що caretпакет використовує gbmі вихід повинен бути однаковим. Однак, лише швидкий тестовий пробіг із застосуванням data(iris)показує невідповідність моделі приблизно 5%, використовуючи RMSE і R ^ 2 в якості метрики оцінювання. Я хочу знайти …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Огляд питання Попередження: Це питання потребує багато налаштування. Будь ласка, нехай мене. Я та моя колега працюємо над розробкою експерименту. Дизайн повинен обходити велику кількість обмежень, які я перелічу нижче. Я розробив дизайн, який задовольняє обмеженням і дає нам неупереджені оцінки наших ефектів, що цікавлять. Однак мій колега вважає, що …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

Я просто читав у досить шанованому (популярному) науковому журналі (німецький прем’єр, 02/2013, с.36) про цікавий експеримент (без джерела, на жаль). Це привернуло мою увагу, тому що інтуїтивно я сумнівався у важливості результату, але надана інформація була достатньою для відтворення статистичного тестування. Дослідники задалися питанням, чи збільшує холодність у холодну погоду …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Я студент фізики, який вивчає машинне навчання / науку даних, тому не маю на увазі, щоб із цим питанням виникали будь-які конфлікти :) Однак значна частина будь-якої програми з фізики в університеті - це робити лабораторії / експерименти, що означає багато даних обробка та статистичний аналіз. Однак я помічаю різку …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

Я намагаюся вказати формулу для лінійної моделі змішаного ефекту (з lme4) для моєї експериментальної конструкції, але я не впевнений, що я роблю це правильно. Конструкція: в основному я вимірюю параметр відгуку на рослинах. У мене 4 рівні лікування та 2 рівні поливу. Рослини згруповані в 16 ділянок, в межах кожної …

11 r  experiment-design  mixed-model 

У мене є експеримент, в якому я здійснюю вимірювання нормально розподіленої змінної ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) Однак попередні експерименти дали деякі докази того, що стандартне відхиленняσσ\sigma є афінною функцією незалежної змінної XXX , тобто σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) Я хотів би оцінити параметри і …

11 normal-distribution  estimation  experiment-design  model  heteroscedasticity 

Я думаю, що контроль за змінною у вашому проекті дослідження є більш ефективним для зменшення помилок, ніж контроль за нею пост-хок у вашій регресійній моделі. Хтось міг би офіційно пояснити, чим відрізняються ці два випадки "контролю"? Наскільки порівняно ефективні вони при зменшенні помилок та більш точних прогнозах?

11 regression  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Я вчений-інформатик, що працює в галузі видобутку даних. Не секрет сказати, що комп'ютерні фахівці доволі погано займаються систематичною експериментальною розробкою та оцінкою - використання p-значень і оцінок достовірності вважається просунутим :). Що я хотів би знати, чи є хороші курси / матеріал, щоб навчити комп'ютерних спеціалістів про хороший експериментальний дизайн. …

11 references  experiment-design 

Скажімо, у мене є друг (назвемо його "Джордж"), який каже, що він може керувати рулонними кістками, використовуючи свій розум (тобто, зробіть так, щоб кубики падали на певну кількість, про яку він думає). Як я можу розробити науково суворий тест, щоб визначити, чи він насправді може це зробити? (Я, звичайно, не …

11 probability  experiment-design  dice 

У середній (середній?) Розмові про статистику ви часто виявляєте, що обговорюєте той чи інший метод аналізу того чи іншого типу даних. На мій досвід, ретельне проектування дослідження з особливою думкою щодо статистичного аналізу часто нехтують (робота в галузі біології / екології, здається, це є переважним явищем). Статистики часто опиняються в …

11 experiment-design 

Чи повинен підбір функції проводитись лише на даних про навчання (або всіх даних)? Я пройшов деякі дискусії та документи, такі як Гайон (2003) та Сінгхі та Лю (2006) , але все ще не впевнений у правильній відповіді. Моя установка експерименту така: Набір даних: 50 здорових груп контролю та 50 пацієнтів …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Часто в прочитаних статтях дослідників дослідники контролювали певні змінні. Це можна зробити такими методами, як узгодження, блокування тощо. Але я завжди думав, що контроль змінних - це щось, що робиться статистично, вимірюючи декілька змінних, які можуть впливати, і здійснюючи певний статистичний аналіз на тих, що можна зробити як в істинних, …

10 experiment-design  random-variable  controlling-for-a-variable