Запитання з тегом «experiment-design»

У мене є GLMM форми: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Під час використання drop1(model, test="Chi")я отримую інші результати, ніж якщо я використовую Anova(model, type="III")з автомобільного пакета або summary(model). Ці два останні дають однакові відповіді. Використовуючи купу сфабрикованих даних, я виявив, що …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

У мене виникають проблеми з розумінням різних оцінок, які можна використовувати в оцінці впливу. Я знаю, що оцінювач наміру лікувати (ІТТ) порівнює відмінності між правомочними людьми без програми та придатними особами з програмою, незалежно від відповідності. Однак я подумав, що середній ефект лікування (ATE) також вимірює те саме. Однак, схоже, …

10 experiment-design  epidemiology 

Розглянемо випадок, описаний нижче, з Павича (1972). Цей уривок, мабуть, означає, що молодий статистик робить розумну, правильну заяву. Але він?

9 experiment-design  clinical-trials 

Я завжди чув "ортогональні" в області геометрії (також зауважте, що я не є носієм англійської мови). Я не розумію наступного для латинських квадратів (цитата з текстової книги): Кожне лікування (ABCD) з’являється один раз у кожному ряду. Отже, обробка та ряди є ортогональними. ... Рядки та стовпці є ортогональними для обробки. …

9 experiment-design  combinatorics  latin-square 

Я шукаю ресурси (не повинно бути жодної книги), які б охоплювали деякі більш складні випадки експериментального проектування та статистичного аналізу. Деякі випадки, які я хотів би охопити: 1. Випадки, коли одиниці рандомізації відрізняються від одиниць аналізу Приклад: я запускаю платформу електронної комерції з M продавцями та N покупцями, я хочу …

9 references  experiment-design 

Мене попросили запропонувати курс експериментального проектування для аспірантів з агрономії та екології. Я ніколи не брав такого курсу, і з подивом виявив, що цей курс може бути більш влучно названий "Поза односторонньою ANOVA", і що він охоплює матеріал, який я дізнався під час випускної аспірантури зі статистики для сільськогосподарських польових …

9 references  experiment-design  teaching 

Існує більше явищ, до яких може бути застосовано експериментальний дизайн, ніж є альтернативні діючі стратегії проектування. Це має бути правдою, хоча існує безліч способів правильно розробити експеримент. Які найкращі "проблеми", які справді демонструють цінність та нюанс для різних типів оптимального проектування експериментів? (A, D, E, C, V, phi, ....) Чи …

9 experiment-design  references  optimal 

Випадкове призначення є цінним, оскільки забезпечує незалежність лікування від потенційних результатів. Ось як це призводить до неупереджених оцінок середнього ефекту від лікування. Але інші схеми призначення можуть також систематично забезпечувати незалежність лікування від потенційних результатів. То чому нам потрібне випадкове призначення? По-іншому, у чому полягає перевага випадкового присвоєння перед не …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

Чи є "розділений сюжет" ANOVA з двома факторами, ідентичним двосторонній ANOVA з повторними заходами в одному факторі? якщо ні, то в чому відмінність?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

У нас є безліч біологічних зразків, які було досить дорого отримати. Ми ставимо ці зразки через серію тестів для отримання даних, які використовуються для побудови прогнозної моделі. Для цього ми розділили зразки на навчальні (70%) та тестові (30%) набори. Ми успішно створили модель і застосували її на тестовому наборі, щоб …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

Мені потрібно провести експеримент. Спершу дозвольте описати теперішню ситуацію. Компанія, в якій я працюю, - кіно. У ньому є ігровий розділ, де люди, які чекають фільмів, можуть провести час, граючи в ігри. Люди можуть платити лише за допомогою передплаченої членської картки. На жаль, цей ігровий розділ не приносить достатнього обсягу …

9 experiment-design 

Побіжний пошук виявляє, що латинські квадрати досить широко використовуються при розробці експериментів. Під час доктора наук я вивчав різні теоретичні властивості латинських квадратів (з точки зору комбінаторики), але не маю глибокого розуміння того, що це стосується латинських квадратів, які роблять їх особливо придатними до експериментального дизайну. Я розумію, що латинські …

9 experiment-design