Я шукаю ресурси (не повинно бути жодної книги), які б охоплювали деякі більш складні випадки експериментального проектування та статистичного аналізу. Деякі випадки, які я хотів би охопити:
1. Випадки, коли одиниці рандомізації відрізняються від одиниць аналізу
Приклад: я запускаю платформу електронної комерції з M продавцями та N покупцями, я хочу запровадити лікування на рівні продавця, але зацікавлений у ймовірності покупця здійснити покупку. Типовий покупець за сеансом відвідає кілька магазинів.
2. Змінна результату сильно перекошена
Приклад: я запускаю телефонний центр і хочу спробувати запропонувати клієнту ввести його ідентифікаційний номер клієнта, перш ніж звернутися до агента. Я сподіваюся скоротити середню тривалість телефонних дзвінків. Розподіл телефонних дзвінків надзвичайно перекручений.
3. Лікувальна група має різну форму розподілу
Приклад: той самий кол-центр, але зараз моє лікування працює набагато краще для коротших дзвінків і трохи гірше для більш тривалих дзвінків. Який правильний спосіб аналізу цього?
4. Саме лікування робить мої групи незбалансованими
Приклад: та сама платформа електронної комерції, як у 1., але тепер я хочу експериментувати з різними механізмами ранжирування. Призначаючись на більш вигідне позиційне місце, продавець може захотіти підвищити ціни, збільшити свій запас, змінити маркетингові стратегії тощо, таким чином, щоб деякі з цих змінних систематично відрізнялися для різних методів лікування.