Що робити із заплутаними змінними?

Мені потрібно провести експеримент. Спершу дозвольте описати теперішню ситуацію. Компанія, в якій я працюю, - кіно. У ньому є ігровий розділ, де люди, які чекають фільмів, можуть провести час, граючи в ігри. Люди можуть платити лише за допомогою передплаченої членської картки. На жаль, цей ігровий розділ не приносить достатнього обсягу продажів. Ми намагаємось знайти причину.

Моя гіпотеза полягає в тому, що якщо ми приймемо готівку як оплату, продажі збільшаться.

Мій план - мати експериментальну групу та контрольну групу. Експериментальна група прийме виплату готівкою, контрольна група - ні. Продажі обох груп підсумовані до і після експерименту.

Важко в тому, що я не можу знайти спосіб ізолювати фактор "оплати готівкою" від інших факторів:

• Коли фільм, що грає в кінотеатрі, хороший, прийде більше людей і продажі також збільшаться
• У кожному кінотеатрі є лише одна ігрова секція, я не можу розділити її на дві секції (одна приймає готівку, інша - ні)
• Якщо декілька сайтів приймають готівку, а кілька інших - ні, я не думаю, що я можу порівняти результати безпосередньо, оскільки відвідувачі різні, кількість ігрових одиниць різна

Я шукаю пропозиції, щоб виокремити цю змінну "готівкових платежів" чи, можливо, взагалі інший підхід.

Ось кілька пропозицій, що стосуються ваших точок кулі вище:

• А як щодо використання щоденних прийомів як пояснювальної змінної?
  • Що вам потрібно зробити, це скласти рівняння, де ви прогнозуєте продажі ігор, враховуючи ряд інших факторів. Серед факторів будуть включені речі, які вас цікавлять, наприклад, використовували вони передплачену карту. Однак потрібно також включити фактори, які вас не цікавлять, але доведеться коригувати, наприклад, щоденні прийоми. Очевидно, якщо фільм - блокбастер, то ігрові продажі збільшаться.
• Припустимо, у вас є N кінотеатрів. Виберіть кінотеатри N / 2 і поставте їх у групу А, а решта - у групу B. Тепер нехай група А буде контрольною групою, а B експериментальною. Якщо можливо, чергуйте цю програму, тобто зробіть експериментальну установку групи А на кілька тижнів.
• Якщо ви можете змішати групи (точка вище), це не проблема. Навіть якщо ви не можете, ви можете включити змінну, що представляє кількість ігрових одиниць.

Статистичні методи, які вам, можливо, знадобляться, - це множинна лінійна регресія (MLR). По суті, ви будуєте рівняння форми:

Gaming sales = a0 + a1*Prepaid + a2*Takens + a3*<other things>

де

• a0 , a1 , a2 - просто числа
• Попередня оплата - або 0, або 1
• Прийоми - щоденні.

MLR дозволить вам обчислити значення a0-a2 . Отже, якщо a1 великий, це вказує на те, що передоплата важлива.

Як щодо порівняння до та після введення готівкового варіанту для двох груп? Скажімо, ви призначаєте половину кінотеатрів під готівковий варіант (лікування), а половину - без грошових коштів (контроль). Тепер ви можете порівняти, як змінилися продажі в групі лікування після введення касового варіанту, а також порівняти, як змінюються продажі в контрольній групі. Якщо дійсно готівковий варіант є ефективним, то зміна групи лікування буде більшою, ніж зміна контрольної групи.

Пригадую, читав цікавий статистичний аналіз, зроблений професором Аялою Коеном у статистичній лабораторії Technion для оцінки ефекту видалення рекламних дощок з головного шосе в Ізраїлі на аварії аналогічним чином: для контролю за іншими факторами, які змінилися за цей період, вони порівняли скорочення аварій до / після паралельного шосе, де рекламні дошки залишалися там протягом усього періоду.

Окрім своєї практичної статистичної пропозиції, я хотів підняти дещо інше питання: я розумію, що мета кіно - максимізувати доходи, і, звичайно, аналіз (і стратегія) можна орієнтувати на цю мету. Однак я хотів би запропонувати більш широку цілісну точку зору, яку компанії та аналітики повинні враховувати: загальна вигода. У цьому випадку ми можемо розглянути цінність ігрового доповнення для кіноманів. Вони щасливіші або задоволені загальним досвідом? (це можна оцінити, наприклад, за допомогою швидкої анкети). Або, якщо, наприклад, ігри є навчальними, то, можливо, є додаткова користь для тих, хто грає? Я пригадую, що в кількох кінотеатрах у США на екрані з'являються ігри на слова до початку фільму. Вони можуть сприйматися як веселі та освітні, тому можуть бути доданою вартістю. Фактично,

Що я намагаюся сказати, це те, що корисно визначити "успіх" у широкому розумінні та мислити великим. Зрештою, успіх залежатиме також від добробуту «клієнтів» та впливу «лікування» на суспільство, культуру, навколишнє середовище тощо.

Вибачте, якщо це занадто філософсько, але в мене було так багато студентів МВА, що максимізували короткотермінові фінансові вигоди та надто мало роздумів над питаннями, які не є грошовими. Тим не менш, видобуток даних та статистика можуть використовуватися для більш широких причин.