Довідники щодо планування дослідження


11

У середній (середній?) Розмові про статистику ви часто виявляєте, що обговорюєте той чи інший метод аналізу того чи іншого типу даних. На мій досвід, ретельне проектування дослідження з особливою думкою щодо статистичного аналізу часто нехтують (робота в галузі біології / екології, здається, це є переважним явищем). Статистики часто опиняються в сітці з недостатньою (або відвертою помилкою) зібраними даними. Якщо перефразовувати Рональда Фішера, вони змушені робити дані про посмертку даних, що часто призводить до слабших висновків, якщо взагалі.

Я хотів би знати, які посилання ви використовуєте для побудови успішного проекту дослідження, бажано для широкого спектру методів (наприклад, t- test, GLM, GAM, методики ординації ...), що допомагає уникнути згаданих вище підводних каменів.

Відповіді:


5
  1. Я погоджуюсь з тим, що консультанти зі статистики часто залучаються пізніше до проекту, коли вже пізно виправити недоліки дизайну. Правда, що багато статистичних книг приділяють мізерну увагу вивченню питань дизайну.

  2. Ви кажете, що хочете розробити "бажано для широкого спектру методів (наприклад, t-тестування, GLM, GAM, методів ординації ...") Я розглядаю конструкції як відносно незалежні від статистичного методу: наприклад, експерименти (між суб'єктами та всередині предметів чинниками ) проти обсерваційних досліджень; поздовжні проти поперечного перерізу тощо. Існує також багато питань, пов’язаних з вимірюванням, теоретичними знаннями, що стосуються конкретних доменів, та принципами проектування конкретного домену, які необхідно розуміти, щоб створити хороше дослідження.

  3. Що стосується книг, я схильний би переглянути книги, що стосуються домену. У психології (звідки я родом) це означає книги з психометрики для вимірювання, книгу про методи дослідження та книгу про статистику, а також цілий ряд ще більш доменних специфічних методів дослідження. Ви можете перевірити Базу знань про методи дослідження для безкоштовного онлайн-ресурсу для соціальних наук.

  4. Опубліковані статті журналу також є хорошим посібником щодо того, яка найкраща практика у певній галузі.


3

Взагалі, я б сказав, що будь-яка книга, яка має DOE (дизайн експериментів) у заголовку, відповідала б законопроекту (а їх багато).

Моїм правилом щодо такого ресурсу було б почати зі сторінки вікі , зокрема з вашого питання, зауважте Принципи експериментального дизайну, слідуючи за Рональдом А. Фішером

Але більш серйозною відповіддю буде домен, що стосується домену (клінічне випробування має величезний посібник, але для дослідження на мишах ви, мабуть, підете з якоюсь іншою полевою книгою)


2
Однією з проблем, з якими я виявив декілька знайомих мені книг DOE, є те, що вони сильно наголошують на аналізі. Чи є хороша книга, яка дійсно добре спрацьовує елементи дизайну - наприклад, блокування, тиражування, рандомізація, вибір факторних рівнів, використання повторних вимірювань, розділення графіків і т. Д. Що з (ще частіше нехтувати) дизайном не експериментальної аналітики дослідження, як-от проектування контрольних випадків або опитування для аналітичних цілей (зовсім інша перспектива, ніж просто оцінка параметру сукупності з точки зору того, як ви могли б структурувати це дослідження).
Бретт

Я б шукав книги з епідеміології та економіки для того, що ви описуєте. Але, на жаль, я не маю рекомендації давати.
Тал Галілі

1
@Brett На моє відповідне запитання є кілька рекомендацій, і деякі інші можуть накопичуватися в часі. Не впевнений, наскільки вони добре відповідають вашим критеріям, але, можливо, варто поглянути.
walkytalky


2

Відповідаючи з афоризмом, я вважаю, що дизайн вашого проекту буде успішним, як тільки він буде фактично в повному вигляді. Гра в огляді, яку вона проводить в академічних колах, - це насамперед гра академіків, яка показує одне одному, що вони не виконали цей крок у всій глибині, наприклад, порушуючи припущення або опускаючи упередження, де їх слід очікувати. Якщо дизайн дизайну - це навик, то це вміння зробити дослідження дослідним для цих критиків.

Ваше запитання дуже цікаве, але я боюся, що короткої відповіді немає. Наскільки мені відомо, єдиний спосіб детально дізнатися про дослідницькі проекти, будь то експериментальні чи спостережні, - це прочитати літературу у вашій галузі спеціалізації, а потім пройти додаткову милю, з'єднавшись з науковцями, щоб навчитися ще більше про те, як вони працюють, щоб, врешті-решт, написати власний дизайн дослідження.

У моїй галузі (європейська політологія) ми загалом пропонуємо курси «дослідницького дизайну», що охоплюють усі типи досліджень, але навіть тоді ми пропускаємо важливі тенденції, а також не маємо глибокого розуміння наших методів. Після проходження принаймні трьох цих курсів я переконався, що жоден академічний ресурс не може замінити навчання від інших науковців, перш ніж безпосередньо зіткнутися з налаштуваннями реального світу.

Я здогадуюсь, що у вашій галузі є також такі «журнали методів», які можуть бути настільки болісно нудними та складними для сторонніх, ніж вони корисні та цікаві фактичним «дизайнерам досліджень» - і тому я б рекомендував спочатку почати копати цю літературу, з часом відстеження повторюваних бібліографічних предметів, які можуть вам найбільше допомогти в розробці дизайну з біології / екології. Google Scholar напевно позначає кілька книг із написом "методи дослідження екології".


0

Це може бути не на 100% від того, що ви шукаєте, але я можу назвати кілька книг, які охоплюють як кількісні, так і якісні дослідницькі проекти в соціальних науках. (Особисто мені дуже корисно мати під рукою всі можливі варіанти адаптації дизайну до вашого дослідницького питання, наявних знань у цій галузі, одиниці порівняння, доступності даних.)

(Додатково від теми до початкових питань, але потенційно корисною для читачів цих питань, які хочуть дізнатися більше про основні логіки дослідницьких розробок: велика дискусія про спільність та відмінності дослідницьких конструкцій у якісних та кількісних режимах дослідження. Перша книга, в основному, накреслює, як якісні дослідження могли, повинні і дотримуються причинно-наслідкової логіки, друга дає трохи "Так, але ..." і має висновки та синтез глав.)

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.