Чим відрізняється "статистичний експеримент" від "статистичної моделі"?

Я стежу за AW van der Vaart, асимптотичною статистикою (1998). Він розповідає про статистичні експерименти, стверджуючи, що вони відрізняються від статистичної моделі, але не визначає жодного. Моє запитання:

Що таке (1) статистичний експеримент, (2) статистична модель та (3), що є ключовим інгредієнтом, який завжди відрізнятиме статистичний експеримент від будь-якої статистичної моделі?

Інший спосіб думати про це полягає в тому, що статистичний експеримент - це протокол, який ми слідуємо для генерації даних, а статистична модель - протокол, який ми використовуємо для аналізу цих даних.

Статистичний експеримент - це конструкція, яка описує, як дані збиратимуться статистично достовірним способом. Статистична модель - це опис зв'язків між змінними, які вимірюються в експерименті, та / або параметричної форми розподілу цих змінних.

Те, що сказав @Michael Chernick, є правильним з точки зору статистики.

Я фізик, і в науці "модель" також може означати прогнозний опис. Ви б сказали щось на кшталт "якби ви створили таку ситуацію, наприклад, помістивши невелику краплю чорнила у склянку молока, тоді за час t ви очікуєте, що статистичний розподіл молекул чорнила в просторі буде Р [ х , t]. "

Я підозрюю, що це значення стає все більш повсюдним. Наприклад, щоб бути підходящим, можна сказати потенційному клієнту, "якщо ми орієнтуємось на певну сукупність за допомогою такої та такої реклами, ми очікуємо збільшення голосування на 4 ± 1% для вашого кандидата". Це може бути чисто емпіричним результатом, або він може базуватися на прогнозній статистичній моделі, побудованій на теорії, поєднаній з результатами статистичних експериментів.