Рекомендовані книги з дизайну експериментів?

Які рекомендації панелі щодо книг з проектування експериментів?

В ідеалі, книги все ще мають бути надрукованими або доступними в електронному вигляді, хоча це не завжди можливо. Якщо ви відчуваєте зворушення, додайте кілька слів про те, що так добре в книзі, що було б чудово також.

Крім того, націліться на одну книгу за відповіддю, щоб голосування допомогло сортувати пропозиції.

(Вікі спільноти, будь ласка, відредагуйте питання, чи зможете ви зробити це краще!)

для мене найкраща книга Джорджа Бокса:

Статистика для експериментаторів: дизайн, інновації та відкриття

Звичайно, книга Максвелла і Делані також досить хороша: Розробка експериментів та аналіз даних: Перспектива порівняння моделі, Друге видання

Я особисто віддаю перевагу першому, але вони обидва вищої якості. Вони трохи дорожчі, але ви точно можете знайти дешеве більш раннє видання на продаж.

Дизайн та аналіз експериментів Монтгомері - класичний і високо цінуваний текст:

Якщо вас цікавить експериментальна розробка в певній галузі (наприклад, клінічні випробування), інші більш спеціалізовані тексти можуть бути доречними.

Робота Рональда Фішера «Дизайн експериментів» (посилання - це Вікіпедія, а не Амазонка, оскільки вона давно вийшла з друку) є цікавою для історичного контексту. Книгу часто зараховують як заснування цілого поля, і, безумовно, зробили багато для просування таких речей, як блокування, рандомізація та факторний дизайн, хоча з цього часу справи трохи змінилися.

Як документ періоду, це досить захоплююче, але це також дивно. За відсутності загальної термінології та позначень, багато часу витрачається на ретельне пояснення речей у тому, що зараз здається англійською мовою комічно. Якби вам довелося скористатися цим посиланням, щоб шукати, як обчислити щось, ви, ймовірно, гризли власну ногу. Але страшенно ввічлива робота по вилупленню деяких аналізів Галтона є захоплюючою.

(Я знаю, я знаю - як читачі завтра посміятимуться з архаїзмів сьогоднішньої наукової літератури ...)

Мене дивує, що ніхто не згадував: Статистичний дизайн Джорджа Казелли

Посилання Google Книги

Існує безліч чудових книг про дизайн експериментів. Ці процедури застосовуються в основному, і я не думаю, що існують спеціальні конструкції, характерні для хлібопекарських програм. Ось кілька моїх улюблених.

1. Статистика для експериментаторів: Дизайн, інновації та відкриття, 2-е видання [Обкладинка] Джордж ЕП Box (Автор) Дж. Стюарт Хантер (Автор), Вільям Г. Хантер (Автор)

2. Дизайн та аналіз експериментів [тверда обкладинка] Дуглас К. Монтгомері (Автор)

3. Дизайн експериментів: вступ на основі лінійних моделей (тексти Chapman & Hall / CRC у статистичній науці) [тверда обкладинка] Макс Морріс (автор)

4. Розробка та аналіз експериментів (тексти Спрингера в статистиці) [Обкладинка] Ангела М. Дін (автор), Даніель Восс (автор)

5. Експерименти: планування, аналіз та оптимізація (серія Wiley в імовірності та статистиці) [тверда обкладинка] CF Джефф Ву (автор), Майкл С. Хамада (автор)

6. Статистичне проектування та аналіз експериментів із застосуванням до техніки та науки [тверда обкладинка] Роберт Л. Мейсон (автор), Річард Ф. Ганст (Автор), Джеймс Л. Гесс (Автор)

7. Статистичне проектування та аналіз експериментів (Класика прикладної математики № 22.) [М'яка обкладинка] Peter WM John (Автор)

Ще не опубліковано, але я нетерплячий до проектування та аналізу експериментів з R

Немає достатньої кількості книг про DoE з R. Я дуже не хочу власницького програмного забезпечення, а документація на R не завжди найкраща

Експерименти: планування, аналіз та оптимізація Wu & Hamada.

Я лише пару розділів, тому ще не в змозі впевнено рекомендувати, але поки що це виглядає як хороший випускник, досить детальний, вичерпний та сучасний. Має більше почуття "без дурниць", ніж Монтгомері.

Експериментальний дизайн для наук про життя , Ruxton & Colegrave. Націлений насамперед на магістранти.

Якщо вас цікавлять фармацевтичні випробування, я рекомендую дві книги:

1. Статистичні питання розвитку наркотиків Стівена Сенна ( посилання Amazon )
2. Перехресні випробування в клінічних дослідженнях Стівена Сенна ( посилання Amazon )

Якщо у вашій галузі є біологія / екологія, приємний і добре написаний текст - "Експериментальний дизайн та аналіз даних для біологів" Куїнна та Кеффа ( амазонка

Робота Андервуда також дуже цікава для читання:

Експерименти з екології: їх логічний дизайн та інтерпретація з використанням аналізу варіацій ( амазонка)

Насправді не книга, а щадне вступ про DoE in R: супутник R експериментального дизайну .

Розробка експериментів: статистичні принципи практичного застосування Роджера Міду. Приклади беруть із сільського господарства та біології, тому, мабуть, найбільш підходящий, якщо вас цікавить одна з цих галузей. Досить дорогий за обкладинку на 600 сторінок, але ви, ймовірно, можете знайти його вживаного.

Експериментальний дизайн у галузі біотехнології Перрі Д. Халанд, під редакцією Марселя Деккера.

Якщо ви займаєтесь соціальними науками:

Використання рандомізації в дослідженнях економіки розвитку: Посібник

Ця книга дає статистичний погляд на експериментальне проектування:

Казелла, Г. (2008). Статистичний дизайн . Спрингер.

Руки на DOE книгу

Джон Лоусон написав дві книги.

1. Розробка та аналіз експериментів із SAS

2. Проектування та аналіз експериментів з R

Один призначений для користувачів SAS, а інший - для користувачів R. Обидві версії однакові за змістом та контекстом, різниця лише в програмному забезпеченні, яке використовується в книзі. Другий, який призначений для користувачів R, є більш корисним, оскільки R є відкритим кодом. Отже, це більше стосується книги DOE. Він фактично розробив бібліотеку навколо з ім'ям daewr