У мене є 20-річний набір даних про щорічну кількість чисельності видів для набору багатокутників (~ 200 неправильних форм, суцільних багатокутників). Я використовую регресійний аналіз для висновку тенденцій (зміна кількості в рік) для кожного полігону, а також агрегації даних полігонів на основі меж управління.
Я впевнений, що в даних є просторова автокореляція, що, безумовно, вплине на регресійний аналіз для агрегованих даних. Моє запитання - як запустити тест SAC для даних часових рядів? Чи потрібно мені дивитися на САК залишків з моєї регресії на кожен рік (глобальний Я Морана)? Або я можу провести один тест за всі роки?
Після того, як я перевірив, що так є SAC, чи легко було це вирішити? Моя статистика є мінімальною, і все, що я читав на просторово-часовому моделюванні, звучить дуже складно. Я знаю, що R має функцію автокоріаріату, зважену на відстань - це взагалі просто у використанні?
Я дуже розгублений щодо того, як оцінити / доповнити SAC для цієї проблеми, і дуже вдячний за будь-які пропозиції, посилання чи посилання. Спасибі заздалегідь!