Запитання з тегом «contrasts»

У лінійних моделях, особливо в ANOVA, контраст - це лінійна комбінація параметрів з коефіцієнтами, що підсумовують нуль. Він використовується для перевірки відповідної нульової гіпотези. Контрасти особливо часто використовуються з категоричними предикторами (факторами) для порівняння між групами (категоріями). [Див. Також тег "категоричне кодування"]

4
Що таке контрастна матриця?
Що саме є контрастною матрицею (термін, що стосується аналізу з категоричними предикторами) і як саме вказана контрастна матриця? Тобто, що таке стовпці, що таке рядки, які обмеження в цій матриці і що означає число у стовпці jта рядку i? Я спробував заглянути в документи та в Інтернеті, але, схоже, всі …

7
Як можна зробити SS-ANOVA типу III в R з контрастними кодами?
Надайте код R, який дозволяє проводити ANOVA між суб'єктами з -3, -1, 1, 3 контрастами. Наскільки я розумію, існує дискусія щодо відповідного типу суми квадратів (СС) для такого аналізу. Однак як стандартний тип SS, що використовується в SAS та SPSS (тип III), вважається стандартом у моїй області. Тому я хотів …

3
Пост-тест після ANOVA з повторними заходами з використанням R
Я здійснив повторні заходи ANOVA в R, наступним чином: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Який синтаксис у R може бути використаний для виконання пост-спеціального тесту після ANOVA з повторними заходами? Чи підходить тест Тукі з корекцією Бонферроні? Якщо так, то як це можна зробити в R?

2
Поліноміальні контрасти для регресії
Я не можу зрозуміти використання поліноміальних контрастів для регресії. Зокрема, я маю на увазі кодування, яке використовується Rдля вираження інтервальної змінної (порядкової змінної з однаково розташованими рівнями), описаної на цій сторінці . У прикладі цієї сторінки , якщо я правильно зрозумів, R підходить для моделі інтервальної змінної, повертаючи деякі коефіцієнти, …

1
Як налаштувати та інтерпретувати контрасти ANOVA з автомобільним пакетом на R?
Скажімо, у мене простий експериментальний експеримент 2x2, над яким я хочу зробити ANOVA. Як ось це, наприклад: d <- data.frame(a=factor(sample(c('a1','a2'), 100, rep=T)), b=factor(sample(c('b1','b2'), 100, rep=T))); d$y <- as.numeric(d$a)*rnorm(100, mean=.75, sd=1) + as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=1.2, sd=1) + as.numeric(d$a)*as.numeric(d$b)*rnorm(100, mean=.5, sd=1) + rnorm(100); За відсутності значної взаємодії, за замовчуванням (тобто contr.treatment) вихід Anova()має …
15 r  anova  contrasts 

1
Які існують різні типи кодування для категоричних змінних (в R) і коли ви їх використовуєте?
Якщо вам підходить лінійна модель або змішана модель, існують різні типи кодувань, які дозволяють перетворити категоричну або номінальну змінну в ряд змінних, для яких оцінюються параметри, такі як манекенне умовлення (за замовчуванням R) та кодування ефектів. Я чув, що кодування ефектів (іноді їх називають відхиленням або контрастним кодуванням) є кращим, …

1
Тестування певних контрастів: це, очевидно, важка проблема, чи ні?
Я опублікував це на mathoverflow і ніхто не відповів: Метод Шеффе для визначення статистично значущих контрастів широко відомий. Контраст серед засобів , з популяцій є лінійною комбінацією , в якому , а скалярний кратний контраст - це по суті той самий контраст, тому можна сказати, що безліч контрастів є проективним …

2
Як вказати конкретні контрасти для повторних заходів ANOVA за допомогою автомобіля?
Я намагаюся виконати повторні заходи Anova in R з деякими специфічними контрастами на цьому наборі даних. Я думаю, що правильним підходом було б використання Anova()з автомобільного пакета. Проілюструємо моє запитання на прикладі, взятому із ?Anovaвикористання OBrienKaiserданих (Примітка. Я припустив гендерний фактор із прикладу): У нас є дизайн з одним фактором …

1
Розрахунок поліноміальних контрастних змінних
Будь ласка, дайте мені уявлення про те, як ефективно переконувати категоричну змінну (фактор) у набір ортогональних контрастних змінних поліном. Для багатьох типів змінних контрастів (наприклад, відхилення, проста, Гельмерта тощо) пропуск: Складіть матрицю коефіцієнтів контрасту, що відповідає типу. Повернути або узагальнити-обернути його, щоб отримати матрицю кодів. Наприклад: Suppose there is 3-group …

1
Як виконати 4 на 4 змішану ANOVA з контрастами між і між суб'єктами, використовуючи R?
Новачок користувача R тут бореться з повторними заходами ANOVA. У мене є набір даних, який складається з одного між фактором суб'єктів з 4 рівнями (закодованим в одній змінній, що називається "групами"), і одним з факторів, що підлягають 4 рівням (кодується в чотирьох окремих змінних "DV1", "DV2", "DV3 ',' DV4 '). …


1
Як встановити власні контрасти з lmer в R
Я використовую lmer в R, щоб перевірити вплив умови ( cond) на деякий результат. Ось деякі складені дані, де s є предметом ідентифікатора і a, bі cє умовами. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30, -3, 1), c = rnorm(30, …

1
Як вказати контрастну матрицю (в R) для різниці між рівнем і середнім рівнем інших?
У мене є регресійна модель, яка виглядає приблизно так: Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... або у позначенні R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Скажімо X1X1X_1 і X2X2X_2 є категоричними змінними та X3X3X_3є числовим. Ускладнення полягає в томуX1X1X_1 має …
9 r  contrasts 

3
Як застосувати коефіцієнт коефіцієнта для факторів та інтерактивних доданків у лінійному рівнянні?
Використовуючи R, я встановив лінійну модель для однієї змінної відгуку з суміші безперервних та дискретних предикторів. Це є базовим, але я маю труднощі зрозуміти, як працює коефіцієнт для дискретного коефіцієнта. Поняття: Очевидно, що коефіцієнт неперервної змінної 'x' застосовується у формі, y = coefx(varx) + interceptале як це працює для коефіцієнта …
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.