Які існують різні типи кодування для категоричних змінних (в R) і коли ви їх використовуєте?

Якщо вам підходить лінійна модель або змішана модель, існують різні типи кодувань, які дозволяють перетворити категоричну або номінальну змінну в ряд змінних, для яких оцінюються параметри, такі як манекенне умовлення (за замовчуванням R) та кодування ефектів.

Я чув, що кодування ефектів (іноді їх називають відхиленням або контрастним кодуванням) є кращим, коли у вас взаємодія, але які можливі контрасти і коли ви використовуєте, який тип контрасту?

Контекст є змішаним моделюванням в R lme4, але я вважаю, що більш широкі відповіді чудові. Вибачте, якщо я пропустив подібне запитання.

EDIT: Дві корисні посилання: пояснення ефектів та манекенне кодування пояснено.

Інші можуть просвітити мене, якщо я помиляюся, але ось іде ...

Який ефект для рівня порівняно із середнім показником попередніх рівнів? тобто вам цікаво знайти поріг ефекту

• Використовуйте контрасти Гельмерта. Я вважаю це сукупним порівнянням. Я використовував це, коли зацікавлений у визначенні межі дози та відповіді препарату. Порівняння кількох рівнів одночасно означає, що менше інформації викидається. Я вважаю це сукупним порівнянням.

Який вплив рівня відносно базового рівня? тобто вас цікавить одна група порівняння базової лінії.

• Використовуйте фіктивну змінну кодування (контрасти лікування). Я думаю, що це є базовим порівнянням. Я використовував це, коли зазвичай існує одна група / рівень, встановлена ​​як важлива в інших дослідженнях, і моє дослідження демонструє, що асоціації існують і при перевищенні цього порогу.

Яка дія двох сусідніх рівнів змінної?

• Використовуйте диференціацію вперед / назад. Я вважаю це порівняно послідовними порівняннями короткого інтервалу. Я використав це для порівняння ефектів для різних рівнів соціально-економічної позиції, коли кожна група композиційно відрізняється за власним правом і не представляє більше інтересу, ніж будь-яка інша.