Запитання з тегом «repeated-measures»

Ми знаємо, що парний t- test - це лише особливий випадок односторонньої (або всередині суб'єкта) ANOVA, а також лінійної моделі зі змішаним ефектом, яку можна продемонструвати за допомогою lme () функції пакету nlme в R як показано нижче. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

Розглянемо наступні дані з двостороннього проектування предметів: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu 9 6 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

Для прогнозного моделювання нам потрібно ставитись до таких статистичних понять, як випадкові ефекти та незалежність спостережень (повторні заходи)? Наприклад.... У мене є дані з 5 кампаній прямої пошти (які відбувалися протягом року) з різними атрибутами та прапором для покупки. В ідеалі я використовував би всі ці дані в поєднанні для …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

Я намагаюся використовувати lmeз nlmeпакету для копіювання результатів aovдля повторних заходів ANOVA. Я зробив це для експерименту з однофакторними повторними заходами та для двофакторного експерименту з одним фактором між суб'єктами та одним фактором всередині суб'єктів, але у мене виникають проблеми з експериментом з двома факторами з двома в межах -предметні …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

У відповідь на це питання, щодо того, чи мій дизайн, де я випадковим чином представляв учасникам картинки з різних категорій, був прикладом, коли я повинен використовувати повторні заходи ANOVA, я отримав відповідь, що замість цього я повинен використовувати змішану модель тому що я маю дві форми залежності: для предметів та …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

У мене є дані про пацієнтів, які під час операції отримували два види лікування. Мені потрібно проаналізувати його вплив на серцебиття. Вимірювання серцевого ритму проводиться кожні 15 хвилин. Зважаючи на те, що тривалість операції може бути різною для кожного пацієнта, кожен пацієнт може проводити від 7 до 10 вимірювань серцевого …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Наступне питання - одне із тих святих граалів для мене вже певний час, сподіваюся, хтось, можливо, зможе запропонувати гарну пораду. Я б хотів виконати непараметричні повторні заходи мультиварки anova з використанням Р. Я деякий час займався пошуком і читанням в Інтернеті, і поки що міг знайти рішення лише для деяких …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Мене бентежить припущення про нормальність у повторних заходах ANOVA. Зокрема, мені цікаво, яку саме норму слід точно задовольняти. Читаючи літературу та відповіді на резюме, я зіткнувся з трьома різними словами цього припущення. Залежну змінну в межах кожної (повторної) умови слід розподіляти нормально. Часто зазначається, що rANOVA має ті самі припущення, …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

Перестановочні тести (також називаються тестом рандомизації, тестом на повторну рандомізацію або точним тестом) дуже корисні і корисні, коли припущення про нормальний розподіл, необхідне, наприклад, t-testне виконується, і при перетворенні значень за ранжуванням непараметричний тест, як-от Mann-Whitney-U-test, призведе до втрати більше інформації. Однак одне і єдине припущення не слід оминути увагою …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Мені було надано дані для аналізу для дослідження впливу на рівень заліза в чотирьох різних часових моментах (до початку лікування закінчувався день, через 4 тижні після лікування та через 2-4 місяці після лікування). Контрольної групи немає. Вони шукають, чи є значне підвищення рівня заліза в кожному з 3 періодів часу …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

Я переглядав цю сторінкуі помітили методи довірчих інтервалів lme та lmer в R. Для тих, хто не знає R, це функції для генерації змішаних ефектів або багаторівневих моделей. Якщо я маю фіксовані ефекти в чомусь на зразок повторного проектування заходів, що означає довірчий інтервал навколо прогнозованого значення (подібного до середнього)? …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

У заголовку все сказано, і я розгублений. Далі виконується повторне вимірювання aov () в R, і виконує те, що я вважав еквівалентним викликом lm (), але вони повертають різні залишки помилок (хоча суми квадратів однакові). Очевидно, що залишки та пристосовані значення з aov () є тими, які використовуються в моделі, …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Чи може хто-небудь сказати мені різницю між використанням aov()та lme()аналізом поздовжніх даних та як інтерпретувати результати цих двох методів? Нижче я аналізую той же набір даних , використовуючи aov()і lme()та отримав 2 різні результати. З aov(), я отримав вагомий результат за час взаємодії з лікуванням, але, якщо підходити до лінійної …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Мені потрібна допомога щодо повторного вимірювання ANOVA. Ми досліджуємо вплив деяких втручань на зниження частоти зараження кровотоком (BSI) в деяких палатах. Ми плануємо фіксувати інформацію про рівень BSI щомісяця, спочатку 12 місяців без втручання, потім 12 місяців з інтервенцією. Ми думаємо провести або часовий ряд, або повторне вимірювання ANOVA, я …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power