Запитання з тегом «lsmeans»

Я аналізую набір даних, використовуючи модель змішаних ефектів з одним фіксованим ефектом (умовою) та двома випадковими ефектами (учасник, обумовлений в рамках проекту та пари). Модель була згенерована з lme4пакетом: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Далі я провів перевірку коефіцієнта ймовірності цієї моделі проти моделі без фіксованого ефекту (умови) і маю суттєву різницю. У моєму …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Я виконую пост-спеціальні тести на лінійній моделі зі змішаними ефектами в R( lme4пакет). Я використовую multcompпакет ( glht()функцію) для виконання пост-спеціальних тестів. Моя експериментальна конструкція - це повторні заходи, з випадковим блоковим ефектом. Моделі вказані як: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Я аналізую дані відстеження очей із розробленого експерименту. Спрощена версія моїх даних виглядає приблизно так (дані dput () можна отримати тут ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face 90 6 9 Plant 75 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme