Запитання з тегом «repeated-measures»

Дуглас Бейтс зазначає, що наступні моделі є еквівалентом "якщо матриця коваріації дисперсії для випадкових ефектів, що оцінюються за вектором, має спеціальну форму, що називається складовою симетрією" ( слайд 91 у цій презентації ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

bildПакет , здається, чудовий пакет для послідовних бінарних відповідей. Але це для дискретного часу. Я хотів би вказати плавну функцію часу для з'єднання співвідношення шансів поточної відповіді Y з двійковими відповідями, виміряними в більш ранні часи, або, принаймні, першою черговою версією Маркова. Я вважаю, що це називається чергуванням логістичної регресії. …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

У мене 3 випробування на 87 тваринах у кожному з 2 контекстів (деякі дані відсутні; відсутні дані = 64 тварини). У контексті, у мене є багато конкретних заходів в (час , щоб увійти, число раз повертаюся в притулок, і т.д.), тому я хочу , щоб розробити 2 до 3 композитної …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

Опис дослідження: Я помітив поширену помилку серед мета-аналізів щодо обробки реплікації в рамках дослідження. Мені не зрозуміло, чи помилка визнає недійсними дослідження при викладенні припущень. Однак, як я розумію, ці припущення порушують основну передумову статистики. В якості прикладу, дослідження перевіряє вплив хімічного на відповідь .YХXXYYY Аналіз проводиться за коефіцієнтом відповіді …

13 repeated-measures  meta-analysis 

У мене великий набір точок даних форми (середній, stdev). Я хочу звести це до одиничного (кращого) значення та (сподіваюся) меншого стандартного відхилення. Зрозуміло, що я міг просто обчислити , однак це не враховує той факт, що деякі точки даних є значно точнішими, ніж інші.∑datameanN∑datameanN\frac{\sum data_{mean}}{N} Простіше кажучи, я хочу заздалегідь …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

Моє завдання - перевірити, чи є зміна матриці коваріації з 6 змінних. Значення 6 змінних вимірюються двічі від одних і тих же суб'єктів (3 роки між вимірюваннями). Як я можу це зробити? Більшу частину своєї роботи я робив за допомогою SAS.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

У мене дуже великий набір даних, і близько 5% випадкових значень відсутні. Ці змінні співвідносяться між собою. Наступний приклад набору даних R - це лише іграшковий приклад з манекено-корельованими даними. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Лінійні моделі змішаних ефектів часто не використовуються в моєму куточку біології, і мені потрібно подати статистичний тест, який я використовував у роботі, яку я намагаюся написати. Я знаю, що усвідомлення багаторівневого моделювання починає з'являтися в деяких областях біологічних наук ( Рішення залежності: використання багаторівневого аналізу для розміщення вкладених даних ), …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

Я не зміг зрозуміти, як виконати лінійну регресію в R для повторного проекту вимірювання. У попередньому запитанні (все ще без відповіді) мені було запропоновано не використовувати, lmа скоріше використовувати змішані моделі. Я використовував lmнаступним чином: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (більш детальну інформацію про набір даних можна знайти за посиланням вище) …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Як правило, коли стикаються з безперервними, але перекошеними заходами результатів у поздовжньому дизайні (скажімо, з одним ефектом між суб'єктами), загальним підходом є перетворення результату на нормальність. Якщо ситуація екстремальна, наприклад, із усіченими спостереженнями, можна пофантазувати і скористатися моделлю кривої зростання Тобіта чи якоюсь такою. Але я в збитку, коли бачу …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

Я намагаюся виконати повторні заходи Anova in R з деякими специфічними контрастами на цьому наборі даних. Я думаю, що правильним підходом було б використання Anova()з автомобільного пакета. Проілюструємо моє запитання на прикладі, взятому із ?Anovaвикористання OBrienKaiserданих (Примітка. Я припустив гендерний фактор із прикладу): У нас є дизайн з одним фактором …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

Як я можу перевірити ефекти в розділі ANOVA на розділеному ділянці, використовуючи відповідні порівняння моделі для використання з Xта Mаргументів anova.mlm()у R? Мені знайомий ?anova.mlmі Dalgaard (2007) [1]. На жаль, це лише щітки дизайну спліт-сюжетів. Робимо це в повністю рандомізованому дизайні з двома внутрішніми факторами: N <- 20 # 20 …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

Я намагаюся проаналізувати дані повторних заходів і борюся за те, щоб це працювало R. Мої дані по суті такі, у мене дві групи лікування. Кожен предмет у кожній групі тестується щодня та отримує бал (відсоток правильний у тесті). Дані у довгому форматі: Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Моє запитання засноване на цій відповіді, яка показала, яка lme4::lmerмодель відповідає двостороннім повторним заходам ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == "1",])) # …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Мені хотілося б оцінити кілька різних моделей, які забезпечують передбачення поведінки на щомісячному рівні. Дані збалансовані, і 100 000 і T = 12. Результат відвідує концерт у визначеному місяці, тож він дорівнює нулю для ~ 80% людей у ​​будь-якому місяці, але довгий правий хвіст важких користувачів. Прогнози, які я маю, …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation