Запитання з тегом «repeated-measures»

Новачок користувача R тут бореться з повторними заходами ANOVA. У мене є набір даних, який складається з одного між фактором суб'єктів з 4 рівнями (закодованим в одній змінній, що називається "групами"), і одним з факторів, що підлягають 4 рівням (кодується в чотирьох окремих змінних "DV1", "DV2", "DV3 ',' DV4 '). …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

Отже, припускаючи, що є сенс перевірки припущення про нормальність для anova (див. 1 і 2 ) Як це можна перевірити на R? Я би сподівався зробити щось на кшталт: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Що не …

11 r  anova  normality-assumption  repeated-measures 

У mgcvпакеті Rє дві функції для встановлення тензорних взаємодій між продуктами: te()і ti(). Я розумію основний розподіл праці між двома (встановлення нелінійної взаємодії проти декомпозиції цієї взаємодії на основні ефекти та взаємодію). Чого я не розумію, це чому te(x1, x2)і ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)може давати (трохи) різні результати. …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Я намагаюся відтворити кілька тестів на взаємодію між обома lmі lmerповторними заходами (2x2x2). Причиною я хочу порівняти обидва методи в тому, що GLM SPSS для повторних заходів дає такі самі результати, як і lmпідхід, представлений тут, тому наприкінці я хочу порівняти SPSS з R-lmer. Поки що мені вдалося лише відтворити …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

Я порівнюю два пристрої контролю температури, обидва призначені для підтримки температури тіла рівно 37 градусів у хворих на наркоз. Прилади були встановлені для 500 пацієнтів, що утворюють дві групи. Група А (400 пацієнтів) - Пристрій 1, група В (100 пацієнтів) - Пристрій 2. Кожен пацієнт вимірював свою температуру один раз …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

Чому багаторазові заходи ANOVA передбачають сферичність? Під сферичністю я маю на увазі припущення, що дисперсія всіх парних відмінностей між групами повинна бути однаковою. Зокрема, я не розумію, чому це повинно бути припущенням, а не те, що відхилення в оцінюваних групах самі по собі є однаковими.

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

Я аналізую результати експерименту часу реакції в Р. Я провів ANOVA (повторний фактор з 2 рівнями та 1 між суб'єктним фактором з 2 рівнями). Я провів подібну лінійну змішану модель і хотів підвести підсумки lmer у вигляді таблиці ANOVA, використовуючи lmerTest::anova. Не зрозумійте мене неправильно: я не очікував однакових результатів, …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Я працюю над набором даних. Після використання деяких методів ідентифікації моделі я вийшов із моделлю ARIMA (0,2,1). Я використав detectIOфункцію в пакеті TSAв R, щоб виявити інноваційний зовнішній вигляд (IO) під час 48-го спостереження за моїм оригінальним набором даних. Як я включу цей зовнішній вигляд у свою модель, щоб я …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Для простого прикладу припустимо, що існує дві моделі лінійної регресії Модель 1 має три провісники, x1a, x2b, іx2c Модель 2 має три предиктори з моделі 1 та два додаткові прогнози x2aтаx2b Існує рівняння регресії чисельності населення, де пояснюється дисперсія популяції для Моделі 1 та для Моделі 2. Інкрементальна дисперсія, пояснена …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Моє питання дуже тісно пов'язаний з попереднім постом зазначення строку Error () в повторних вимірах ANOVA в R . Однак я хотів би отримати більш детальну інформацію про те, як визначити термін помилки. Припустимо, у мене двостороння повторна ANOVA. Коефіцієнт між груповим ефектом - це лікування (контроль проти плацебо), тоді …

10 r  anova  repeated-measures 

Структура даних > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

Я виконав триразові повторні заходи ANOVA; які пост-спеціальні аналізи справедливі? Це повністю збалансована конструкція (2х2х2) з одним із факторів, що мають внутрішню тематику повторного вимірювання. Мені відомі багатоваріантні підходи до повторних заходів ANOVA в R, але мій перший інстинкт - це приступити до простого стилю aov () ANOVA: aov.repeated <- …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

Гранична модель враховує кореляції всередині кожного кластера. Умовна модель також враховує кореляцію в межах кожного кластера. Мої запитання: Чи маргінальна модель моделює основні ефекти для всієї сукупності, тоді як умовна модель моделює основні ефекти в кластері та в цілій популяції? Інтерпретація коефіцієнтів граничної моделі в основному така ж, як "звичайна …

10 repeated-measures  interpretation  regression-coefficients  marginal-model 

Мені потрібно проаналізувати набір даних про клінічну реабілітацію. Мене цікавлять взаємозв'язки між кількісно вираженим "введенням" (кількістю терапії) та змінами стану здоров'я. Хоча набір даних порівняно невеликий (n ~ 70), ми повторювали дані, що відображають тимчасові зміни в обох. Я знайомий з нелінійним моделюванням змішаних ефектів в R, проте я зацікавлений …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

Простий англійською мовою: у мене є множинна регресія або ANOVA модель, але змінна відповідь для кожної людини є криволінійною функцією часу. Як я можу визначити, яка з правої змінної відповідає правовим змінам кривих та вертикальних зміщень кривих? Це проблема часових рядів, проблема повторних заходів чи щось інше цілком? Які найкращі …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data