Запитання з тегом «repeated-measures»

У мене є результати аналізу крові, проведеного 2500 людям чотири рази з шестимісячним інтервалом. Результати в основному складаються з двох заходів імунної відповіді - одного за наявності певних антигенів туберкульозу, а одного за відсутності. В даний час кожен тест оцінює як позитивний, так і негативний, виходячи з різниці між реакцією …

10 repeated-measures 

У мене є набір даних, який містить ~ 7500 аналізів крові від ~ 2500 людей. Я намагаюся з’ясувати, чи збільшується або зменшується мінливість в аналізі крові з часом між двома тестами. Наприклад - я беру кров для базової проби, а потім негайно беру другий зразок. Через півроку малюю ще один …

10 repeated-measures  variability 

Контекст Я намагаюся зрозуміти, як coxph () приймає та обробляє повторні записи для предметів (або пацієнта / замовника, якщо вам зручніше). Одні називають цей формат Лонг, інші називають це «повторними заходами». Дивіться, наприклад, набір даних, що включає стовпчик ідентифікатора в розділі Відповіді за адресою: Найкращі пакети для моделей Cox з …

10 r  repeated-measures  survival  cox-model  frailty 

Я намагаюся вписати в R дискретний час модель, але не знаю, як це зробити. Я читав, що ви можете організувати залежну змінну в різні рядки, по одній для кожного часу спостереження, і використовувати glmфункцію за допомогою посилання logit або cloglog. У цьому сенсі, у мене є три колонки: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

У мене виникають проблеми з визначенням помилок для двосторонніх повторних заходів ANOVA в Р. Мої дані складаються з оцінок щільності деревини для трьох радіальних положень (внутрішнього, середнього та зовнішнього) уздовж ядра, витягнутого з дерева. Всього існує 20 видів дерев, 6 особин кожного виду та по два ядра з кожного дерева. …

10 r  anova  repeated-measures 

Це лише приклад, на який я зустрічався кілька разів, тому у мене немає даних про вибірку. Запуск лінійної регресійної моделі в R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1є суцільною змінною. x2категоричний і має три значення, наприклад "Низький", "Середній" та "Високий". Однак вихід, отриманий R, був би на кшталт: …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Зараз я сперечаюся з кимось про те, як правильно поводитися з даними за допомогою декількох вимірювань для кожного предмета. У цьому випадку дані збиралися для кожного предмета протягом короткого часу за різних умов у кожному предметі. Усі вимірювання складаються з однакової величини, просто кратної. Один з варіантів зараз - це …

10 spss  repeated-measures 

Вступ У мене є учасники, які неодноразово торкаються забруднених поверхонь кишковою паличкою за двох умов ( А = носіння рукавичок, В = рукавички відсутні). Хочу знати, чи є різниця між кількістю бактерій на кінчиках пальців із рукавичками та без них, а також між кількістю контактів. Обидва фактори є всередині учасника. …

9 r  anova  repeated-measures  lme4-nlme  glmm 

У мене є набір даних з опитування клієнтів, я хочу розгорнути статистичний тест, щоб побачити, чи є різниця між значущістю продукту 1 і продуктом 2. Ось набір даних відгуків клієнтів. Коефіцієнт - від дуже поганого, поганого, добре, хорошого, до дуже хорошого. customer product1 product2 1 very good very bad 2 …

9 statistical-significance  categorical-data  repeated-measures  ordinal-data 

Припустимо, у мене є один зразок частоти 4 можливих подій: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 і я маю очікувані ймовірності моїх подій: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 За допомогою суми спостережуваних частот моїх чотирьох подій (18) …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

У мене є досить складний набір даних для аналізу, і я не можу знайти гарне рішення для цього. Ось річ: 1. необроблені дані - це фактично записи пісень комах. Кожна пісня зроблена з декількох поривів, а кожен сплеск зроблений з підрозділів. Усі особи фіксувались протягом 5 хвилин. Кількість вибухів та …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

@whuber продемонстрував, як імітувати багатоваріантні результати ( , та ) за один момент часу.у1y1y_1у2y2y_2у3y3y_3 Як ми знаємо, поздовжні дані часто зустрічаються в медичних дослідженнях. Моє запитання - як імітувати багаторазові результати в R? Наприклад, ми неодноразово вимірюємо , і у 5 різних часових точках для двох різних груп лікування.у1y1y_1у2y2y_2у3y3y_3

9 r  repeated-measures  simulation 

Чи є "розділений сюжет" ANOVA з двома факторами, ідентичним двосторонній ANOVA з повторними заходами в одному факторі? якщо ні, то в чому відмінність?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

Я досліджую, чи можуть різні умови винагороди впливати на виконання завдання. У мене є дані невеликого дослідження з двома групами, у кожній з n = 20. Я зібрав дані про завдання, яке передбачало виконання в 3 різних умовах "винагороди". Завдання передбачало виконання у кожній з 3-х умов двічі, але у …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

Мене вражає, що наявні виправлення для кількох порівнянь у контексті повторних заходів ANOVA надмірно консервативні. Це насправді так? Якщо так, то які цитати я можу використати, щоб підтримати цю точку та дізнатися більше?

9 anova  repeated-measures  multiple-comparisons