Запитання з тегом «multi-class»

Мені цікаво, як обчислити точність та згадати, використовуючи матрицю плутанини для задачі класифікації класів. Зокрема, спостереження може бути призначене лише його найбільш ймовірному класу / етикетці. Я хотів би обчислити: Точність = TP / (TP + FP) Нагадаємо = TP / (TP + FN) для кожного класу, а потім обчисліть …

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Мені цікаво, як обчислити точність і відкликати заходи для багаторівневої класифікації багаторівневих, тобто класифікації, де існує більше двох міток і де кожен екземпляр може мати кілька міток?

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

Яка різниця між проблемою багатокласового і багаторівневою?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

Дано набір даних з екземплярами разом з класами, де кожен екземпляр належить саме одному класу N x i y ixixix_iNNNxixix_iyiyiy_i багатокласовий класифікатор Після навчання та тестування я в основному маю таблицю з справжнім класом yiyiy_i та передбачуваним класом aiaia_i для кожного екземпляра xixix_i в тестовому наборі. Отже, для кожного екземпляра …

30 machine-learning  classification  multi-class 

Я думаю, що одним із основних припущень машинного навчання чи оцінки параметрів є те, що небачені дані надходять із того ж розподілу, що і навчальний набір. Однак у деяких практичних випадках розподіл тестового набору майже не відрізнятиметься від навчального набору. Скажіть про масштабну проблему багатокласифікації, яка намагається класифікувати описи товарів …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Я тестую різні класифікатори на наборі даних, де є 5 класів, і кожен екземпляр може належати до одного або декількох із цих класів, тому конкретно використовую багатозначні класифікатори scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Тепер я хочу виконати перехресну перевірку за допомогою sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Це спричиняє таку помилку: Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Я намагаюся створити класифікатор, що містить багато міток, щоб призначити теми існуючим документам за допомогою scikit Я обробляю свої документи, передаючи їх по TfidfVectorizerмітках через MultiLabelBinarizerі OneVsRestClassifierстворюючи SGDClassifierа з оцінкою. Однак під час тестування свого класифікатора я отримую лише бали до .29, що з того, що я прочитав, є досить …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

Я знаю, що SVM - це двійковий класифікатор. Я хотів би поширити його на багатокласний SVM. Який найкращий, а може, найпростіший спосіб його виконання? код: в MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

У математики я не маю жодного фону, але я розумію, як працює простий Perceptron, і я думаю, що я розумію концепцію гіперплана (я уявляю це геометрично як площину в тривимірному просторі, яка відокремлює дві точкові хмари, подібно до того, як лінія відокремлена. дві точкові хмари у двовимірному просторі). Але я …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

Припустимо, я будую модель прогнозування, де я намагаюся передбачити кілька подій (наприклад, як перекидання штампів, так і метання монети). Більшість алгоритмів, які мені знайомі з роботою лише з однією ціллю, тому мені цікаво, чи існує стандартний підхід до подібного роду речей. Я бачу два можливі варіанти. Мабуть, найбільш наївним підходом …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

У мене проблема з 6 класами. Таким чином, я будую класифікатор багатокласового класу таким чином: для кожного класу я маю один класифікатор логістичної регресії, використовуючи один проти всіх, це означає, що у мене є 6 різних класифікаторів. Я можу повідомити про матрицю плутанини для кожного з моїх класифікаторів. Але я …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

У цьому документі про Adaboost наведено кілька пропозицій та код (стор. 17) щодо поширення 2-класових моделей на проблеми K-класу. Я хотів би узагальнити цей код таким чином, щоб я міг легко підключити різні моделі 2 класу та порівняти результати. Оскільки більшість моделей класифікації мають інтерфейс формули та predictметод, деякі з …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

На даний момент я використовую Scikit learn із таким кодом: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') а потім підходять і прогнозують набір даних із 7 різними мітками. Я отримав дивний вихід. Незалежно від того, для якої техніки перехресної перевірки я використовую передбачувану мітку в наборі перевірки, завжди буде …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

Зачинено. Це питання поза темою . Наразі відповіді не приймаються. Хочете вдосконалити це питання? Оновіть питання, щоб воно було тематичним для перехресної перевірки. Закрито 11 місяців тому . Мені потрібно застосувати функцію активації Softmax до багатошарового Perceptron у scikit. Scikit documantation на тему мережевих моделей Neural ( під контролем) говорить …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax