Як використовувати метод Delta, коли похідна першого порядку дорівнює нулю?

http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_method
У статті у Вікіпедії було припущено, що $g'(\theta)$ повинен існувати, а $g'(\theta)$ має нульове значення.
Чи можливо знайти асимптотичний розподіл для $\sqrt{n}(g(X_n)-g(\theta))$
враховуючи, що$g'(\theta)$може бути нульовим і$\sqrt{n}(X_n-\theta) \stackrel{d}{\rightarrow} N(0,\sigma^2)$?

Коли перша похідна дорівнює 0, ви можете використовувати метод дельти другого порядку.

Вільно:

$g(X_n)=g(\theta+X_n-\theta)=g(\theta)+(X_n-\theta)g'(\theta)+(X_n-\theta)^2/2\cdot g''(\theta)+o_p(1)$

Тож $g(X_n)-g(\theta)= \frac{g''(\theta)}{2} (X_n-\theta)^2 +o_p(1)$

Але $n(X_n-\theta)^2/\sigma^2\stackrel{d}{\to} \chi^2_1$

... і так далі.