скориговане співвідношення шансів та коефіцієнтів шансів

У багатовимірному регресійному аналізі здається, що люди використовують різні визначення коригуваних коефіцієнтів шансів. Чи можете ви мені пояснити, що таке коригувана АБО і чим вона відрізняється від АБО ?

Дякую!

regression multivariate-analysis odds-ratio

— дав
джерело

Непристосований АБО - це просте співвідношення ймовірностей результату у двох групах (ознайомтесь тут чи тут ): $p_1, p_2$

О R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

і це можна отримати за результатами логістичної регресії (на відміну від підрахунку простого відношення, обчисленого вручну з таблиці ). Однак у логістичну регресію ви можете включити інші змішуючі змінні, щоб контролювати їх вплив на залежну змінну, і якщо ви це зробите, то ви можете отримати АБО, що регулюється для впливу конфузерів (див. Також тут ). Таким чином, ви коригуєтесь, керуючи додатковими змінними в логістичній регресійній моделі. $2 \times 2$

— Тім
джерело

Дякую за вашу відповідь. Швидке наступне запитання: при багатоваріантному регресійному аналізі для того, щоб оцінити відносний внесок множинних факторів, то вам слід переглянути коригувані коефіцієнти шансів, а не просто коефіцієнти шансів?

— дав

Так, те саме, що і з і відрегульованим і т.д.

R^{2}

$R^2$

R^{2}

$R^2$

— Тім