Мені цікаво отримати довірчий інтервал дозволу на величину X, коли ця кількість вимірюється 10 разів у кожної з 10 особин.
Один із підходів полягає в тому, щоб отримати середнє значення на особу, після чого завантажте засоби (наприклад, перекомпонуйте засоби із заміною).
Інший підхід полягає в тому, щоб зробити наступне для кожної ітерації процедури завантаження: в межах кожної людини повторно проаналізуйте 10 спостережень цього замінника із заміною, потім обчисліть нове значення для цього індивіда і, нарешті, обчисліть нове середнє значення для групи. У такому підході кожен індивід, який спостерігається в оригінальному наборі даних, завжди вносить в групове значення кожну ітерацію процедури завантаження.
Нарешті, третій підхід полягає у поєднанні двох вищезазначених підходів: переупорядкувати осіб, а потім повторно взяти участь у цих особах. Цей підхід відрізняється від попереднього підходу тим, що він дозволяє одному і тому ж особі багаторазово робити внесок у групове значення на кожній ітерації, хоча, оскільки кожен внесок формується за допомогою незалежної процедури перекомпонування, можна вважати, що ці внески дещо відрізнятимуться від інших.
На практиці я вважаю, що ці підходи дають різні оцінки для довірчого інтервалу (наприклад, за допомогою одного набору даних, я вважаю, що третій підхід дає набагато більші інтервали довіри, ніж перші два підходи), тому мені цікаво, що може бути кожним інтерпретовано представляти.