Який тип остаточних аналізів ви використовуєте?

Виконуючи множинні лінійні регресії OLS, замість того, щоб будувати залишки проти встановлених значень, я будую (внутрішні) досліджені залишки проти встановлених значень (ditto для коваріатів). Ці залишки визначаються як:

e_{i}^{*} = \frac{e_{i}}{\sqrt{s^{2} (1 - h_{i i})}}

$\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation}$

де - залишковий, а - діагональні елементи матриці капелюхів. Щоб отримати ці студизовані залишки в R, ви можете скористатися командою. $e_i$ $h_{ii}$ rstandard

Який тип залишків люди звичайно використовують у цьому контексті? Наприклад, чи просто ви дотримуєтесь чи використовуєте залишки джекніфа, або щось інше цілком. $e_i$

Примітка: Мене не цікавлять документи, які визначають новий тип залишків, який ніхто ніколи не використовує.

regression residuals diagnostic

— csgillespie
джерело

Ваше запитання вражає мене як не дивно. Ви не "обираєте" залишки. Вони даються / мають на увазі процедуру / аналіз. Основна модель передбачає певні (абстрактні) терміни помилок, а аналіз дає залишки. У цьому сенсі ви вибираєте аналіз не залишки . Можливо, перефразування до "який тип остаточних аналізів ви використовуєте" може бути кращим? Ви, здається, так схиляєтесь, задаючи це питання в контексті моделі OLS. І в цьому випадку перегляд впливових спостережень ("матриця капелюхів") - хороший метод.

— Дірк Еддельбюттель

Дякую. Я повністю погоджуюся з вашою точкою і змінив своє запитання.

— csgillespie

Існують різні типи залишкових аналізів, які ви можете провести залежно від того, що ви перевіряєте. Залежно від аналізу ви використовуєте оригінальні залишки або стандартизовані залишки. Вам потрібно вказати, що саме ви зав'язуєте, щоб перевірити розміщення вашої моделі (постійне відхилення, припущення про нормальність, припущення щодо IID тощо).

— абхінавулкарні
джерело