Я студент середньої школи і працюю над проектом комп’ютерного програмування, але не маю багато досвіду в галузі статистики та моделювання даних поза курсом статистики середньої школи, тому я ніби не розгублений.
В основному, у мене досить великий список (припустимо, він достатньо великий, щоб відповідати припущенням для будь-яких статистичних тестів чи заходів) разів, коли хтось вирішив надрукувати документ. Виходячи з цього списку, я хотів би побудувати статистичну модель, яка буде передбачати найбільш ймовірний час для наступного завдання друку з урахуванням усіх попередніх часів події.
Я вже це читав , але відповіді не дуже допомагають з того, що я маю на увазі для свого проекту. Я провів кілька додаткових досліджень і виявив, що прихована модель Маркова , ймовірно, дозволить мені зробити це точно, але я не можу знайти посилання на те, як генерувати приховану модель Маркова, використовуючи лише список разів. Я також виявив, що використання фільтра Кальмана у списку може бути корисним, але в основному я хотів би отримати додаткову інформацію про нього від того, хто насправді їх використав і знає їх обмеження та вимоги, перш ніж просто спробувати щось і сподіватися, що це працює.
Дякую купу!