Як ви стежите за останніми дослідженнями?

16

Прочитавши це питання щодо arXiv і знайшовши посилання на GitXiv, про яке я раніше не знав, я задумався, які веб-сайти / ресурси використовують люди, щоб бути в курсі останніх досліджень у своїй області?

academia

— Джефф
джерело

1

Будучи студентом економічного ступеня, я читаю доповіді про ринок роботи інших аспірантів з вищих кафедр, таких як MIT, Гарвард, Стенфорд тощо, а також робочі документи найкращих дослідників у моїй цікавій галузі, які вони часто публікують на їх персональних веб-сайтах. Ці роботи зазвичай впроваджують / застосовують / розвивають сучасні методи та публікуються у престижних рецензованих журналах протягом 1 або 2 років.

— Робсон

1

Я не. Якщо щось велике і важливе, то воно з часом знайде мене. Я пускаю нові речі до сезону та віку перед вживанням.

— Аксакал

5

Як вчений, мені потрібно йти в ногу з останніми дослідженнями в обчислювальній техніці, програмному забезпеченні та областях даних. І ось деякі речі, які я роблю, щоб постійно оновлюватись (окрім того, що ховаюсь у Gitxiv):

Квора : Дивовижна сукупність інформації. Це місце, де можна отримати запитання відповіді експертів, а також дізнатися інформацію. Таким чином, це прекрасне місце для постійного інформування про досягнення в галузі обчислювальної техніки та програмного забезпечення та сферу інтересів.
Блоги даних та програмного забезпечення : в Інтернеті є безліч блогів даних. Усі вони мають багату теоретичну інформацію, а деякі навіть дуже добре пояснюють проекти даних із реального світу. Блоги із програмним забезпеченням допомагають мені бути в курсі останніх практик програмного забезпечення та найновішого програмного забезпечення для наукових даних. Приклад
Інженерні блоги : Причина списку цього як окремої кулі полягає в тому, що вони викликають звикання. Вони чудово написані та розповідають про сучасні дані та практику програмного забезпечення, які дотримуються деякі провідні компанії. Деякі з моїх улюблених: Buffer Airbnb та Pinterest Bonus: Це питання Quora
Групи LinkedIn : групи LinkedIn - це прекрасний спосіб задавати питання та взаємодіяти з одними з найкращих в галузі. Імпульс LinkedIn також є прекрасним способом постійно оновлювати себе чудовими повідомленнями від топ-впливових.
Питання у людей сумнівів : Попросити людей конкретних і приємних сумнівів було б дуже корисним і приємним способом взаємодіяти з одними з найкращих в галузі. Споріднений приклад.

— Світанок33
джерело

7

Відвідування семінару та конференцій - найкращий спосіб. Під час розмови з активними дослідниками вони поділяться більше інформації про те, що відбувається в цій галузі, чутки, нефільтровані думки тощо.

Я пам’ятаю, в мої старі часи з фізики у нас була ця група дослідників, яка багато публікувала, але ті, хто в цій галузі, знали, що це мотлох. Отже, якщо ви не збираєтесь на конференції, важко було б це зрозуміти.

ОНОВЛЕННЯ. У мене також є профіль у Google Scholar та ResearchGate. Обидва рекомендують документи на основі того, які документи ви публікуєте та читаєте на цих порталах. Я виявив, що обидва видають багато шуму, але Google Scholar частіше натякає на відповідні цікаві статті. Я майже завжди спочатку шукаю вчера, тому він добре знає, які речі я часто шукаю.

— Аксакал
джерело

4

Я зареєструюсь для отримання списку електронних листів для змісту найбільш авторитетних журналів. Я зареєструвався в New England Journal of Medicine, Lancet, JAMA, BMJ, клінічних інфекційних захворюваннях тощо

— Глибока Північ
джерело

3

Головне, що ви, напевно, шукаєте, - це спосіб швидко випалити «мотлох», який вам не цікавий у будь-якій галузі, де ви перебуваєте.

Електронні листи з журналів, у яких перераховані нещодавно опубліковані статті, є хорошими, але ще кращими є такі речі, як RSS-канали, які дозволяють зібрати результати у вашому виборі читача каналів. Наявність результатів декількох журналів в одному місці дозволяє швидко сортувати заголовки в стопи, як "читати", "не читати" та "можливо". Але часто існує так багато журналів, які торкаються вашої сфери уваги, що навіть це може бути непростим.

Я сподіваюся на механізми машинного навчання з рекомендаціями, які можуть дізнатися, які саме статті мене цікавлять, і сортувати речі автоматично. На зразок служби рекомендацій Netflix / Amazon, але для статей журналу. Ще нікого не можу рекомендувати від щирого серця, але я зіграв зі Спарро , і він, здається, працює гідно. Ще один сайт із рекомендацій, про який я знаю, це PubChase , але це лише біомедична інформація.

— RM
джерело

1

Пса: Я відповідаю на це питання лише з наміром допомогти простому смертному, як я, якому потрібно небагато часу, щоб пройти типовий дослідницький документ про машинне навчання і не проти читати мирянських підсумків цих наукових робіт.

Щоб бути в курсі останніх машинних і глибоких навчальних досліджень, я зазвичай переглядаю резюме наукових робіт з машинного навчання, написаних простою людиною з таких джерел:

Знову ж таки: це те, що я роблю, щоб бути в курсі останніх досліджень, тому що мені, як правило, потрібно багато часу, щоб пройти типовий дослідний документ.

— Цилідзі Мудау
джерело