У мене є чотири конкуруючі моделі, які я використовую для прогнозування бінарної змінної результату (скажімо, статус зайнятості після закінчення навчання, 1 = працевлаштований, 0 = не зайнятий) для n предметів. Природним показником продуктивності моделі є показник враження, який становить відсоток правильних прогнозів для кожної з моделей.
Мені здається, що я не можу використовувати ANOVA в цьому налаштуванні, оскільки дані порушують припущення, що лежать в основі ANOVA. Чи є еквівалентна процедура, яку я міг би використати замість ANOVA у вищенаведеній установці для перевірки гіпотези про те, що всі чотири моделі однаково ефективні?