Результати графіку мають лише середнє та стандартне відхилення

Я намагаюся візуалізувати відповідний сюжет для спостережень у цій таблиці засобів та стандартних відхилень балів відкликання:

\begin{array}{ccccc} Control & Experimental \\ Mean & SD & Mean & SD \\ Recall & 37 & 8 & 21 & 6 \end{array}

$\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array}$

Який найкращий спосіб це зробити? Чи хороший спосіб зробити це діаграму? Як я можу проілюструвати стандартне відхилення в цьому випадку?

— л ..
джерело

Якщо у вас немає більше даних, я б не створив графік. Це було б марною тратою місця.

— Роланд

Якщо у вас немає більше цього, повний аналіз є важким, оскільки ці засоби та SD-карти сумісні з багатьма різними дистрибутивами.

— Нік Кокс

Відповіді:

Стандартне відхилення на гістограмах можна проілюструвати, включивши в них рядки помилок .

Візуалізація ( джерело ) нижче - приклад такої візуалізації:

З обговорення в коментарях нижче, кращим способом візуалізації таких даних видається наявність лише вусів помилок замість налаштування смужок помилок . Отже, графік може виглядати приблизно так:

— Світанок33
джерело

Принцип чітко визначений у правильному напрямку, але я б запропонував уточнити ваш графік. Якщо бункери призначені для інтервалів дотику, то бруски також повинні торкатися, і лише вказати межі відрізків. Незалежно від цього, на мою думку, перехресне штрихування - це просто відволікання. BTW, як би ви позначили помилку при нульовому спостережуваному рахунку?

— Нік Кокс

Принаймні, у цьому прикладі є смуги помилок з обох сторін, найгірші " динамітні сюжети " навіть не мають таких, дивіться тут один приклад.

— Енді Ш

Немає! Я мав на увазі побудувати вусики помилок, не будуючи бруски. Бруси погані.

— амеба

Я думаю, що бари можуть бути нормальними для невеликих підрахунків, як у цьому прикладі, та для деяких інших виміряних величин, також із природним походженням та нульовим рівнем, доки вони не включають смуги помилок. Але бруски можуть бути нерозумними та відволікаючими (а не поганими), коли це не важливо, значення чи ні нульові.

— Нік Кокс

Інша можливість - це точковий сюжет Клівленда ( pdf ), який по суті такий же, як і у вашій версії dot & whisker, за винятком того, що вони йдуть горизонтально. Стрибки помилок рідше зустрічаються на точкових графіках, але, безумовно, прийнятні.

— gung - Відновити Моніку

Я б запропонував крапковий сюжет:

Хоча ще є можливість покращити (можливо, затемнення країв великого прямокутника, що оточує дані), для відображення інформації використовується майже вся чорнило.

— ToughTea
джерело

Як це відповідає на питання ОП? Як ви використовуєте dotplot із засобами та стандартними відхиленнями?

— kjetil b halvorsen

На цій сторінці переповнення стека розповідається про те, як генерувати крапки з засобів та SD.

— EdM

@kjetilbhavlorsen: середнє значення є крапкою, а стандартне відхилення (або, необов'язково, стандартна помилка середнього) відображається з використанням довжини ліній, що прилягають до крапки.

(+1) Термін "крапка" досить перевантажений, моя перша думка полягала в тому, що ви збираєтесь запропонувати намалювати крапки для кожної точки даних (що, звичайно, ОП не може зробити, не маючи необроблених даних). Я підозрюю, що це теж цікавилося @kjetil. Чи має цей різновид "крапкового сюжету" більш конкретну назву, яка відрізняє його від типу "точка для кожної точки даних" ділянки?

— Срібна рибка

Мабуть, найкращим способом візуалізації виду даних, що спричиняє такі результати, є моделювання набору даних у декілька сотень чи декількох тисяч точок даних, де одна змінна (елемент керування) має середнє значення 37 та стандартне відхилення 8, а інша (експериментальний) має чоловіків 21 і стандартне відхилення 6. Моделювання досить просте у таблиці або улюбленому пакеті статистики. Потім можна графікувати обидві дистрибуції, щоб скласти враження про те, наскільки два набори результатів виклику різняться.

За допомогою спрощеного набору даних ви також можете легко побудувати зведені графіки, наприклад графіки вікна або гістограми з рядками помилок.

— Кевін Махоні
джерело