У мене є аналогічна проблема із заданим тут питанням:
Як можна виміряти нерівномірність розподілу?
У мене є набір розподілів ймовірностей по днях тижня. Я хочу виміряти, наскільки близький кожен розподіл до (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7).
На даний момент я використовую відповідь із зазначеного питання; L2-норма, яка має значення 1, коли розподіл має масу 1 за один із днів, і мінімізоване для (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7). Я лінійно масштабую це, щоб він лежав між 0 і 1, потім гортати так, щоб 0 означає абсолютно нерівномірний, а 1 означає абсолютно рівномірний.
Це працює досить добре, але в мене є одне питання; він розглядає кожен будній день однаково як вимір у 7-димному просторі, тому не враховує близькості днів; Іншими словами, він дає однакову оцінку (1 / 2,1 / 2,0,0,0,0,0) і (1 / 2,0,0,1 / 2,0,0,0) навіть хоча в певному сенсі останній є більш «розкинутим» і рівномірним, і в ідеалі він повинен отримати більш високий бал. Очевидно, є додаткове ускладнення, що впорядкування днів є круговим.
Як я можу змінити цю евристику для врахування близькості днів?