Інтервал довіри на основі завантажувальної програми


17

Під час вивчення інтервалу довіри на основі завантажувальної програми я одного разу прочитав таке твердження:

Якщо розподіл завантажувальної стрічки скасовано праворуч, довірчий інтервал на основі завантажувальної стрічки включає корекцію, щоб перемістити кінцеві точки ще далі праворуч; це може здатися протиінтуїтивним, але це правильна дія.

Я намагаюся зрозуміти логіку, що лежить в основі вищезгаданого твердження.


Ви пам’ятаєте джерело заяви? Можливо, там було якесь пояснення ...
jbowman

Відповіді:


24

Питання пов'язане з фундаментальною побудовою довірчих інтервалів, а коли мова заходить про завантажувальний завантаження, відповідь залежить від того, який метод завантаження буде використовуватися.

Розглянемо наступне налаштування: - це оцінювач реального значення параметра з (оціночним) стандартним відхиленням , то стандартний 95% довірчий інтервал на основі нормального наближення - \ hat {\ theta} \ pm 1,96 \ текст {se}. Цей довірчий інтервал виводиться у вигляді набору \ theta , які виконують z_ {1} \ leq \ hat {\ theta} - \ theta \ leq z_2, де z_1 = -1,96 \ текст {se} - 2,5% квантил і z_2 = 1,96 \ текст {se} - квантил 97,5% для N (0, \ текст {se} ^ 2) ; & thetasсеН(thetas,з2) & thetas ; & plusmn1,96таких. & Thetasг1le ; & thetas ; -thetasleг2г1=-1,96зг2=1,96зН(0θ^θseN(θ,se2)

θ^±1,96se.
θ
z1θ^-θz2
z1=-1,96sez2=1,96seN(0,se2)-розподіл. Цікавим зауваженням є те, що переставляючи нерівності, ми отримуємо довірчий інтервал, виражений як
{θθ^-z2θθ^-z1}=[θ^-z2,θ^-z1].
Тобто саме нижній 2,5% квантиль визначає праву кінцеву точку, а верхній квантил 97,5%, що визначає ліву кінцеву точку.

Якщо розподіл вибірки є правильним перекосом порівняно зі звичайним наближенням, то яка відповідна дія? Якщо нахилене праворуч означає, що квантил 97,5% для розподілу вибірки , відповідна дія полягає в переміщенні лівої кінцевої точки далі вліво. Тобто, якщо ми будемо дотримуватися стандартної конструкції вище. Стандартне використання завантажувальної стрічки - це оцінювання квантових вибірок, а потім їх використання замість у конструкції вище.θ^z2>1,96se±1,96se

Однак інша стандартна побудова, що використовується при завантажуванні, - це інтервал перцентилів , який є в термінології вище. Це просто інтервал від квантилу 2,5% до квантила 97,5% для розподілу вибіркиРозподіл вибірки з правою косою має на увазі довірчий інтервал докосів з правою косою. З вищезгаданих причин, мені здається , це контрінтуїтивна поведінка перцентильних інтервалів. Але вони мають інші чесноти і, наприклад, інваріантні в умовах монотонних перетворень параметрів.

[θ^+z1,θ^+z2].
θ^.θ^

BCA (зміщення скоригований і прискорене) інтервали початкового завантаження , як введений Ефрон, дивіться , наприклад , на папері бутстрапа Кон фі рія Інтервали , поліпшити властивість процентиля інтервалів. Я можу лише здогадуватися (і google) цитувати пост OP, але, можливо, BCa є відповідним контекстом. Посилаючись на Дікіччо та Ефрона із згаданого документу, стор. 193,

Наступний аргумент мотивує визначення BCa (2.3), а також параметри і . Припустимо, існує монотонне зростаюча трансформація така що зазвичай розподіляється для кожного вибору , але можливо з ухилом і неконстантна дисперсія, Тоді (2.3) дає точно точні та правильні межі конденсації для , спостерігаючи .аz0ϕ=м(θ)ϕ^=м(θ^)θ

ϕ^N(ϕ-z0σϕ,σϕ2),σϕ=1+аϕ.
θθ^

де (2.3) - визначення інтервалів BCa. Цитата, опублікована ОП, може посилатися на те, що BCa може зміщувати довірчі інтервали з правою косою розподілом вибірки далі праворуч. Важко сказати, чи це "правильна дія" в загальному сенсі, але, згідно з Дікіччо та Ефроном, це правильно в налаштуваннях вище в сенсі створення довірчих інтервалів з правильним покриттям. Існування монотонного перетворення хоч трохи складне.м

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.