Питання пов'язане з фундаментальною побудовою довірчих інтервалів, а коли мова заходить про завантажувальний завантаження, відповідь залежить від того, який метод завантаження буде використовуватися.
Розглянемо наступне налаштування: - це оцінювач реального значення параметра з (оціночним) стандартним відхиленням , то стандартний 95% довірчий інтервал на основі нормального наближення -
\ hat {\ theta} \ pm 1,96 \ текст {se}.
Цей довірчий інтервал виводиться у вигляді набору \ theta , які виконують
z_ {1} \ leq \ hat {\ theta} - \ theta \ leq z_2,
де z_1 = -1,96 \ текст {se} - 2,5% квантил і z_2 = 1,96 \ текст {se} - квантил 97,5% для N (0, \ текст {se} ^ 2) ; & thetasсеН(thetas,з2) & thetas ; & plusmn1,96таких. & Thetasг1le ; & thetas ; -thetasleг2г1=-1,96зг2=1,96зН(0θ^θseN( θ , се2)
θ^± 1,96 с .
θz1≤ θ^- θ ≤ z2
z1= - 1,96 сz2= 1,96 сN( 0 , с2)-розподіл. Цікавим зауваженням є те, що переставляючи нерівності, ми отримуємо довірчий інтервал, виражений як
{ θ ∣ θ^- z2≤ θ ≤ θ^- z1} = [ θ^-z2, θ^-z1] .
Тобто саме
нижній 2,5% квантиль визначає
праву кінцеву точку, а
верхній квантил 97,5%, що визначає
ліву кінцеву точку.
Якщо розподіл вибірки є правильним перекосом порівняно зі звичайним наближенням, то яка відповідна дія? Якщо нахилене праворуч означає, що квантил 97,5% для розподілу вибірки , відповідна дія полягає в переміщенні лівої кінцевої точки далі вліво. Тобто, якщо ми будемо дотримуватися стандартної конструкції вище. Стандартне використання завантажувальної стрічки - це оцінювання квантових вибірок, а потім їх використання замість у конструкції вище.θ^z2> 1,96 с± 1,96 с
Однак інша стандартна побудова, що використовується при завантажуванні, - це інтервал перцентилів , який є
в термінології вище. Це просто інтервал від квантилу 2,5% до квантила 97,5% для розподілу вибіркиРозподіл вибірки з правою косою має на увазі довірчий інтервал докосів з правою косою. З вищезгаданих причин, мені здається , це контрінтуїтивна поведінка перцентильних інтервалів. Але вони мають інші чесноти і, наприклад, інваріантні в умовах монотонних перетворень параметрів.
[ θ^+ z1, θ^+ z2] .
θ^.θ^
BCA (зміщення скоригований і прискорене) інтервали початкового завантаження , як введений Ефрон, дивіться , наприклад , на папері бутстрапа Кон фі рія Інтервали , поліпшити властивість процентиля інтервалів. Я можу лише здогадуватися (і google) цитувати пост OP, але, можливо, BCa є відповідним контекстом. Посилаючись на Дікіччо та Ефрона із згаданого документу, стор. 193,
Наступний аргумент мотивує визначення BCa (2.3), а також параметри і . Припустимо, існує монотонне зростаюча трансформація така що
зазвичай розподіляється для кожного вибору , але можливо з ухилом і неконстантна дисперсія,
Тоді (2.3) дає точно точні та правильні межі конденсації для , спостерігаючи .аz0ϕ = m ( θ )ϕ^= m ( θ^) θ
ϕ^∼ N( ϕ - z0σϕ, σ2ϕ) ,σϕ= 1 + a ϕ .
θθ^
де (2.3) - визначення інтервалів BCa. Цитата, опублікована ОП, може посилатися на те, що BCa може зміщувати довірчі інтервали з правою косою розподілом вибірки далі праворуч. Важко сказати, чи це "правильна дія" в загальному сенсі, але, згідно з Дікіччо та Ефроном, це правильно в налаштуваннях вище в сенсі створення довірчих інтервалів з правильним покриттям. Існування монотонного перетворення хоч трохи складне.м