Олімпіада - Угорщина має золото з двозначною цифрою? (Відносна кількість населення)

Я створив веб-сторінку, яка містить результати олімпійських медалей у реальному часі від Thompson Reuters та підрахунків населення у цілому від ЦРУ.

Результати мені цікаві - Угорщина має двозначну лідируючу позицію у золотих медалях за рештою світу. Крім того, США та Китай майже у кожній категорії.

Моє запитання - чи я представляю дані справедливо? Я просто взяв найбільше населення, а потім створив чинник для кожної країни на основі цього. На цьому факторі базуються стовпчики відносного підрахунку медалей.

Який стовпець (и) я можу додати? Які ще фактори я можу додати, щоб представити найпрекрасніший погляд? Абсолютний погляд легко - Reuters це робить. Як створити справедливий вигляд?

https://rack.pub/rio

statistical-significance

— Ронні Ройстон
джерело

На даний момент це питання досить незрозуміле. Що означає "двоцифрове свинцеве золото"? Коли ви говорите "створений фактор для кожної країни на основі цього", як цей фактор був створений? Це по суті лише розробка "медалей на душу населення", можливо, певним чином перенесених?

— Срібна рибка

Ось така реакція я отримую від усіх, з ким я поділяю думку. Можливо, я це не добре пояснюю. Чисельність населення становить 1367,485,388, США 321,368,864, Угорщини 9,897,541, тому коефіцієнт буде 1 для Китаю, 4,26 для США та 138,16 для Угорщини. Двозначна цифра означає, що вона говорить - відносна кількість золотих медалей удвічі нижча за найближчу країну.

— Ронні Ройстон

Я не думаю, що оцінювати кількість медалей щодо населення країни має багато сенсу. Як ви вважаєте, Китай та Індія "повинні" виграти> 1/3 всіх медалей? У будь-якому випадку це здається питанням для експертів з предметів; це не здається статистичним питанням.

— gung - Відновіть Моніку

@RonRoyston Однією з причин підозрювати, що це не справедливо, є те, що змагання з Олімпіади обмежують кількість спортсменів з кожної країни. Деталі різняться між видами спорту, але математично неможливо, щоб країна з 90% світового населення отримати 90% медалей з цієї причини - на багатьох подіумах вони обмежуватимуться однією або щонайбільше двома медалями. Тож сувора пропорційність не може дотримуватися.

— Silverfish

Розглянемо змагання з медалями, куди може бути записана лише одна команда або індивідуальна для кожної країни. Припустимо, що таланти та тренування були розподілені рівномірно, можна очікувати, що китайські спортсмени посідуть шосте місце в топ-100 у світі в цьому виді спорту, але набагато менша частка олімпійських конкурентів!

— Срібна рибка

Ви намагаєтесь знайти оцінку шансів будь-якої людини виграти медаль, знаючи, що "дані", які ми маємо, - це лише кількість за країною. Це велике питання, як справедливе рішення наблизиться до духу Олімпіади.

В основному це статистична проблема, яка добре апроксимується вашим методом як середня кількість (частота) медалей (для кожного кольору) щодо населення. Але наскільки надійний цей метод? Це досить близько до проблеми оцінки надійності біноміального кидання з різної кількості кидків, у яких є додатки, наприклад, для порівняння якості реселерів в Amazon на основі різних номерів зворотного зв'язку (див. Це ретельне пояснення ).

У цьому конкретному випадку кількість населення завжди достатня для того, щоб зробити наближення бета-розподілу нормальним - таким, що, безумовно, можна порівняти значущість кожної оцінки для кожної країни.

— meduz
джерело

Підрахунок медалей не є незалежним (як передбачає ваша модель). Найбільш глибокий ефект обумовлений накопиченням окремих медалей окремими особами.

— whuber

Правильно, це означало б, що потрібно використовувати статистику рангів, напевно.

— meduz