Моя проблема: паралельне групове рандомізоване випробування, яке має дуже правильний косий розподіл первинного результату. Я не хочу припускати нормальність і використовувати звичайні 95% ІС (тобто, використовуючи 1,96 X SE).
Я з задоволенням висловлюю міру центральної тенденції як медіану, але моє запитання полягає в тому, як побудувати 95% різниці медіанів між двома групами.
Перше, що спадає на думку, це завантажувальний інструмент (переустановити вибірку із заміною, визначити медіану в кожній з двох груп та відняти одну від іншої, повторити 1000 разів та використовувати скорегований на зміщення 95% ІС). Це правильний підхід? Будь-які інші пропозиції?
wilcox.test()
(under Details
), це тісно пов'язане з різницею в медіанах, але не зовсім однаково.