Я провожу експерименти над документом і шукаю цікаву книгу / веб-сайт, щоб правильно зрозуміти, як працюють ANOVA та ANCOVA. У мене хороший математичний досвід, тому мені не обов’язково потрібно вульгаризоване пояснення.
Я також хотів би знати, як визначити, коли використовувати ANOVA замість ANCOVA.
Відповіді:
Класика, на яку я думаю, це Вінер і Кірк, обидва охоплюють по суті лише ANOVA та ANCOVA. Можливо, ви можете скористатися копіями для дешевих (наприклад, у мене є друге видання Winer від 71, придбане за допомогою AMAZON за менше 10 доларів):
Winer - Статистичні принципи експериментального дизайну
Кірк - Експериментальний дизайн
Більш сучасна книга - книга Maxwell & Delaney. Окрім ANOVA та ANCOVA, вона охоплює інші методи, наприклад, багатоваріантність та багаторівневість:
Maxwell & Delaney - проектування експериментів та аналіз даних: перспектива порівняння моделі
Можливо, найкраще піти з цим останнім. Це досить добре.
Отже, окрім цього документу, Аналіз нерозуміння коваріації , який перераховує загальні підводні камені під час використання ANCOVA, я б рекомендував розпочати з:
Це здебільшого орієнтований на R матеріал, але я думаю, що ви можете краще зрозуміти цю ідею, якщо ви почнете трохи грати з цими моделями на прикладах іграшок чи реальних наборах даних (і R для цього чудово підходить).
Щодо гарної книги, я б рекомендував « Дизайн та аналіз експериментів » Монтгомері (зараз у 7-му виданні); ANCOVA описаний у розділі 15. Плоскі відповіді на складні запитання Крістенсена - це відмінна книга з теорії лінійної моделі (ANCOVA в розділі 9); це передбачає хороший математичний досвід. Будь-який біостатистичний підручник повинен охоплювати обидві теми, але мені це подобається Біостатистичний аналіз Зара (ANCOVA в розділі 12), головним чином тому, що це був один із моїх перших підручників.
І , нарешті, підручник Г. Baayen є дуже повним, практичним аналізом даних для мови наук з R . Хоча вона зосереджена на лінгвістичних даних, вона включає дуже всебічне трактування лінійної моделі та моделей зі змішаними ефектами.
Прикладні лінійні статистичні моделі Neter, Kutner, Wasserman та Nachtscheim мають дуже вичерпний (і виснажливий!) Спосіб лікування ANOVA та ANCOVA.
Він також охоплює аналіз потужності, лінійну регресію, багатолінійну регресію та вводить деякі MANOVA. Це дуже довгий текст, але робить дуже ретельну роботу. Я пов’язав вас із четвертим виданням. Сумніваюся, велика різниця є у п’ятому виданні, і це значно дешевше.
У моїй роботі я вважаю, що це дуже корисне: Статистичні методи психології (Howell, 2009)
Книга R добре справляється з цим. Видно, що він присвячує одну главу кожному з цих методів (11 і 12). Якщо ви новачок у R, це чудова книга, з якої слід почати.